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时间:2020-04-07
《superset用户使用流程手册.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、.Superset的功能介绍1、我们可以通过连接数据库,去对数据库中的单个表进行配置,展示出柱状图,折线图,饼图,气泡图,词汇云,数字,环状层次图,有向图,蛇形图,地图,平行坐标,热力图,箱线图,树状图,热力图,水平图等图,官网上是不可以操作多个表的,不过我们可以操作视图,也就是说在数据库建好视图,也可以在superset中给表新增一列进行展示。2、配置好了我们想要的图表之后我们可以把它添加到仪盘表进行展示,还可以去配置缓存,来加速仪盘表的查询,不必要没次都去查询数据库。3、我们可以查看进行查询表的sql,也可以把查询导出为json,csv文件。它有自己的sql编辑器,我们可以在里面来编写
2、sql。一、系统基本使用在使用本系统前,应该先进行账户的建立操作。1.1登陆输入开通的账号、密码点击登录即可。1.2新建账号在登陆时可以使用admin进行用户的创建。先登陆admin用户,点击界面栏目"安全"→"用户列表"→,点击按钮..在填写完信息后点击保存(注:红色*的选项未必填项)即可使用新建账号登陆。在创建账号时,根据使用账号功能需求选择不同的角色属性,每个账号的用户名不能相同。二、创建数据源2.1.1superset连接MySQL登录到部署superset主机1.进入superset的Web界面,点击sources下拉选项的Databases,如下图:..1.进入数据库界面,点击
3、“+”按钮进入数据库连接界面,填写正确字段后保存,操作如下:2.查看已经连接好的数据库2.1.2添加数据表Sources->Tables点击加号(+)新增数据表Database选择之前创建好的数据源,TableName必须是数据源中对应真实的表名,表中必须包含一个Date或者Timestamp类型的字段..2.1.3数据表查看、编辑Sources->Tables可看到所有已连接的数据表可对表结构、数据类型、是否可进行group、filter、count、sum、min、max操作等进行编辑..2.2数据探索分析与可视化展示Table定义好维度字段和指标之后,即可针对该表进行数据探索分析与可
4、视化展示,在ListTable页面,点击一个表名,即可进入。在分析页面中,可以针对某一个表事先定义的时间字段、维度及指标字段进行数据探索分析,并可以选择相应的图表进行可视化展示。..2.2.1可视化图表类型选择选择可视化图表类型。Superset自带的图表类型如上,包括柱状图、饼图、时间序列线图、堆积图、图表、热词图等。..2.2.2数据时间范围选择选择:时间所在数据列。时间粒度,时间跨度2.2.3维度展示选择、图表可视化选择Groupby:x轴统计维度Metrics:y轴展示的数据指标(包括指标的sum、avg等)SortBy:排序依据可视化选择配色图例是否堆积/分布……..2.2.4坐
5、标轴编辑选择X、Y轴数据格式编辑X、Y轴标签编辑Y轴边界2.2.5自定义查询/过滤自定义SQL语句where、having语句、内置in/notin过滤器2.2.6查询可视化保存将查询结果保存为slice将slice增加到已有的dashboard/新增dashboard中..2.2.7Dashboard编辑编辑每个Slice对应的模块,可以自由拖拽位置和大小,并保存整个Dashboard的布局。2.2.8多表关联查询在数据表编辑界面,可通过DatabaseExpression,运用SQL语句实现多表关联查询。..3.Superset操作数据库经过上边的步骤就连接上了数据库,下边就可以进行数
6、据的可视化操作了。首先点击SQL测试下拉菜单下的SQL编辑器按钮。如下图所示:SQL语句的执行结果如下:点击Visualize按钮进入数据可视化编辑窗口:..4.superset部分图形使用案例4.1Distribution–BarChart(分布-条形图)案例需求:统计每个state的总人数,总女生人数,总男生人数。SELECTstateASstate,sum(num)ASsum__num,sum(sum_girls)ASsum__sum_girls,sum(sum_boys)ASsum__sum_boysFROM(select*frombirth_names)ASexpr_qryWHE
7、REds>='1917-07-0518:21:31'ANDds<='2017-07-0518:21:31'GROUPBYstateORDERBYsum__numDESCLIMIT50000进入可视化界面,可按需求显示图形:..在图形的右上方有对图形的保存等一些操作:..图表的保存:查看保存的图表:1.2TableView–表视图需求1:根据name,gender分组,统计总人数。SQL:SELECTnameASname,
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