一种对照指纹图谱生成的新方法主成分分析法

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1、2005年6月中成药June2005第27卷第6期ChineseTraditionalPatentMedicineVol.27No.6[中药指纹图谱]一种对照指纹图谱生成的新方法:主成分分析法11,2131聂磊,胡震,罗国安,王义明(1.清华大学药物研究所,北京100084;2.西安交通大学生命科学与技术学院,陕西西安710061)关键词:对照指纹图谱;主成分分析;色谱指纹图谱摘要:目的:本文提出一种对照指纹图谱生成的新方法:主成分分析法。方法:以痛必定粉针和多波长栀子色谱指纹图谱为例,采用主成分分析

2、法生成对照指纹图谱。并与均值法和中位数法进行了比较。结果:主成分分析法基于最小二乘原则,生成的对照图谱是原始样本图谱的线性组合,对原始指纹图谱的数据信息具有较好的概括能力和优化性能,且与均值法和中位数法得到的结果非常相近。在有异常样本存在时,主成分分析法可以方便地观察和发现可能的异常样本,及时采取措施消除异常样本的影响。结论:主成分分析法可以作为一种对照指纹图谱生成的有效方法。中图分类号:R927.11文献标识码:A文章编号:100121528(2005)0620621205Generationofr

3、eferencefingerprintusingprincipalcomponentanalysis11,2131NEILei,HUZhen,LUOGuo2an,WANGYi2ming(1.PharmacyInstituteofTsinghuaUniversity,Beijing100084,China;2.SchoolofLifeScienceandTechnologyofXi'anJiaotongUniversity,Xi'an710061,China)KEYWORDS:referencefing

4、erprint;principalcomponentanalysis;chromatographicfingerprintABSTRACT:AIM:Anovelapproachtogeneratereferencefingerprint,namedprincipalcomponentanalysismethod(PCA),wasproposedinthispaper.METHODS:ChromatographicfinerprintofTongbidingInjectionandmulti2wavel

5、engthchromatographicfingerprintofFructusGardeniawereservedasexamples.Theircorrespondingref2erencefingerprintswereyieldedviaPCA,andbycomparisonwithaveragemethodandmedianmethodwerealsoperformed.RESULTS:Referencefingerprint,yieldedbyPCAbasedonleast2squares

6、principle,wasessentiallythelinearcombinationoforiginalchromatographicfingerprints.Ithadabettercapabilityofmaintainingandsumma2rizingthedatainformationoforiginalchromatographicfingerprintsandoptimizedproperties,andwasverysimilartoonegeneratedbyaveragemet

7、hodormedianmethod.Abnormalfingerprints,ifwerepossiblypresentinpopulationoffingerprints,wouldbeconvenientlyfoundviaPCAmethod,andtreatedbyusingappropriatemethodstoelimi2natetheeffectsonreferencefingerprintyielded.CONCLUSION:PCAmethodcanbeservedasaneffecti

8、veap2proachtoproducethereferencefingerprint.1前言为对照指纹图谱。然而这样产生的对照指纹图谱并没有包中药指纹图谱作为中药材真伪鉴别及质量控制的有效含指纹图谱样本的总体信息,只是该样本的个体特征,因此[1]手段,已成为国内外广泛接受的中药质量评价模式。当获有时不一定能够很好的代表指纹图谱样本的总体特征。而取了一批指纹图谱样本后,需要对这些指纹图谱样本进行相且典型指纹图谱的选取也具有一定的主观性。共有模式法似度分析

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