基于语义的图像低层可视特征提取及应用-论文.pdf

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1、第40卷第3期计算机工程2014年3月Vbl_40NO．3ComputerEngineeringMarch2014·图形图像处理·~ttmq,1000—3428(2014)03—0244—05文献标识码：A中圈分类号：TP391．41基于语义的图像低层可视特征提取及应用韩冬梅，王雯lp李博斐(1．上海财经大学信息管理与工程学院，上海200433；2．上海市金融信息技术研究重点实验室，上海200433)摘要i为实现图像低层可视特征提取及其智能语义推理，从遥感图像解译入手，结合灰度共生矩阵和模糊C均值分类器提取图像纹理特征。构造基于灰度形态学的多尺度多结构元素边缘检测算子

2、，提取特征知识。构建基于断层带的多源地学数据语义推理模型。以成都附近的断层为研究对象，进行语义推理验证，其解译结果与专家实地解译情况相符，初步验证该模型的可行性，使图像的机器分析结果更加贴近专业人员的目视解译，为地学研究数字化和遥感图像解译信息化提供参考。关健诃：语义网；纹理特征；边缘特征；语义推理；灰度共生矩阵；多源地学数据ExtractionandApplication0fImageLow·levelVisualFeaturesBased0nSemanticsHANDong．mei，一。WANGWen．LIBO．fei(1．SchoolofInformationM

3、anagementandEngineering，ShanghaiUniversityofFinanceandEconomics，Shanghai200433，China；2．ShanghaiKeyLaboratoryofFinancialInformationTechnology,Shanghai200433，China)[Abstract]Inordertorealizeextractionofimagelow—levelvisualfeaturesandsemanticreasoning，thispaperstartsfromremotesensingimagee

4、xplanations，combinesGrayLevelCo—occurrenceMatrix(GLCM)andFuzzyC—Means(FCM)classifiertoextracttexturefeature，thendetectsedgebymulti-scaleandmulti-structuringelementsbasedongrayscalemorphology,finallyconstructsmulti--sourcesgeologicaldatabasedonthefaultzoneandusestheChengduparcelstotestan

5、dverifythemode1．Theresultscompletelycoincidewiththeexpert’Sfieldstudies，whichdemonstratesthefeasibilityofthismodel，makestheresultsofmachineanalysisclosertoresultsofvisualinterpretation，andprovidesvaluablepreferencesfordigitalizationoftheearthsciencestudyandinformationizationofimageinter

6、pretation．]Keywords]semanticWeb；texturefeature；edgefeature；semanticreasoning；GrayLevelCo·-occurrenceMatrix(GLCM)；multi-sourcegeosciencesdataDOh10．3969／j．issn．1000—3428．2014．03．051法L8J、滤波变换分析L9等。其中，应用最为广泛、处理效果较好的是灰度共生矩阵算法。随着语义网与地质学研究的深入，具有地理特征指向遥感图像边缘特征提取方面，常用的边缘检测算法可性的遥感图像分析日趋完善。然而，现有的图

7、像分析大多以做如下分类：基于微分或者二阶微分计算的传统算子_l⋯，存在对研究结果的主观依赖性，如何实现遥感图像特征与这类算子在处理时往往要和一定的图像去噪工作结合使地理构造语义的自动匹配就成为一个研究难点。用；基于滤波算法的新兴算子，如Hough变换和小波变换，关于遥感图像低层可视特征提取方面的研究，目前大这类算法的效果虽然有很大提高，但是算法的构造和处理多数是基于纹理特征的图像特征分析。纹理特征是对图像过程非常复杂，实用性和实时性较差ll“。交叉学科知识构灰度分布函数的统计J。多种用以测量纹理的特征分析算法造的创新型算法，将原本未使用在图像分析领域