基于图像特征提取方法在林业应用上的研究.pdf

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1、安徽农业科学，JournalofAnhuiAgri．Sci．2014。42(5)：1550—1551责任编辑姜丽责任校对卢瑶基于图像特征提取方法在林业应用上的研究王健，崔永，赵树林(东北林业大学信息与计算机工程学院，黑龙江哈尔滨150040)摘要随着互联网和多媒体技术的快速发展，人们所处理的信息已不仅仅是数字、符号，而是越来越多的图像信息，如何对图像进行快速、有效的检索就变得极为迫切。针对图像底层特征提取方法如何选择的问题，分别分析了基于颜色、纹理、形状特征提取方法，并对各种提取方法的优缺点进行了归纳、总结，为林业信息化建

2、设的相关层面提供了一种新的技术。关键词图像信息；形状特征；tg取方法；林业信息化建设中图分类号S127文献标识码A文章编号0517—6611(2o14)o5—01550—02ResearchonApplicationofImageFeatureExtractionMethodinForestryWANGJianetal(SchoolofInformationandComputerEngineering，NortheastForestryUniversity，Harbin，Heilongjiang150040)Abstrac

3、tWIlhtherapiddevelopmentofInternetandmultimediatechnology，theprocessingofinformationisnotjustnumbers，symbols，butmoreandmoreimageinformation，howtofast，effectiveretrieveimagesbecomesextremelyurgent．Theextractionmethodbasedoncolor．tex．ture，shapefeatureswasanalyzed，an

4、dtheadvantagesanddisadvantagesofvariousextractionmethodsweresummarized，SOastoprovideanewtechnologyforthelevelofforestryinformationconstruction．KeywordsImageinformation：Shapefeature：Extractionmethod：Forestryinformationconstruction随着林业信息化的推进，我国林业建设正逐步由传统的空间信息。为了解决此问

5、题，stricker等提出了分块的颜的、人工的管理方法，向现代化、信息化、智能化的方向转变。色直方图，他认为图像的中心部分是有意义的区域，为此他目前我国的卫星技术已经走在世界前列，通过卫星拍摄传回将图像分为5块，分析各分块的颜色直方图。但是该方法在地球的图片是非常珍贵，且有重要研究价值的。卫星图片对计算过程中增加了时间和空间的复杂性。徐果毅等提出研究世界气候、环境、各种生态资源、有重要的参考价值。图了基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索，图像的相似像特征方法的研究是世界环境气候、生态环境的一个重要方度通过计算图像间的熵值

6、距离来度量，在定义图像的相似度面，也是林业信息化建设的一个研究方向。距离时还引入一种新的分块主色距离，这种方法对于检索在由于基于文本的图像检索所带来的工作量巨大，如何让相同背景下的不同颜色的相关物体时有着很好的效果。计算机根据图像的视觉特征进行快速准确的检索成为了研为了解决分块带来的对旋转敏感问题，曲培娟提出了基于同究热点，基于内容的图像检索(CBIR)由此产生。心圆颜色特征的图像检索算法，以圆心为准进行分块，图像基于内容的图像检索的关键问题是如何准确地反映图可以任意旋转，动态加权各分块得到图像的综合加权特征，像的内容信息

7、，这同时也是进行基于内容的图像检索的前然后进行图像相似性的匹配，如图1所示。提。目前，人们主要的研究重点是如何构建规范化的内容特征，可以从这些底层特征来构建高层特征。为此，笔者分别介绍了基于颜色、纹理、形状特征提取的常用方法，并对各种特征提取方法的优缺点进行了归纳、总结。1颜色特征的提取颜色特征是描述一幅图像最简便而有效的特征，具有旋转与平移不变等特点，所以很多基于颜色特征的检索方法已图1基于l司心圆的分块被提出。通常颜色特征都采用颜色直方图的方式对图像进2纹理特征的提取行特征描述。2．1纹理的定义纹理作为任何物体的构成成

8、分的分布，1．1颜色空间目前常用的有RGB颜色空间和HSV颜色是一种图像中广泛存在的特征，具有与颜色和亮度变化无关空间。RGB颜色空间分布不均匀，两种颜色点之间的距离的的特性。纹理特征包含了物体表面结构组织排列的重要信大小不能代表其颜色的知觉差异⋯。HSV颜色模型是一种息，以及和周围的联系。Castle