基于振铃抑制的多视频超分辨率重建-论文.pdf

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1、光电子·激光第25卷第9期2014年9月JournalofOptoelectronics·LaserVo1.25No.9September2014基于振铃抑制的多视频超分辨率重建彭海霞,王正勇,何小海,李滔,任超(四川大学电子信息学院,四川成都610065)摘要:为了利用较少低分辨率视频序列实现多视频超分辨率重建,本文提出一种将时空分别进行重建的算法。首先利用已有方法进行时间重建,再以得到的高时间分辨率的视频序列帧为参考帧,结合输入低分辨率视频序列帧进行空间重建。此外,针对传统重建方法在配准不精确的情况下会产生振铃现象这一问题,提出一种加人自适应惩罚项的改进迭代反投影(IBP)算

2、法。实验结果表明,本文算法在输入低分辨率序列较少的情况下,能较好地实现多视频超分辨率重建,且能有效抑制振铃现象;重建出的高分辨率视频序列的结构相似度较对比算法提高3.4~6.1;在主观感受上,图像边缘锐利、人工效应少。关键词:时空分辨率;迭代反投影(IBP);自适应惩罚中图分类号:TN911文献标识码:A文章编号:1005—0086(2014)09—1771—06Amulti-videosuper-resolutionreconstructionalgorithmbasedonth,esuppressi‘onoOftr。ingi‘ngartiftaqc'.tsPENGHai-xi

3、a,WANGZheng-yong,HEXiao-hai,LITao,RENChao(SchoolofElectronicsInformation,SichuanUniversity,Chengdu610065,China)Abstract:Inordertoimplementmulti-videosuper-resolutionreconstructionwithlesslow-resolutionvideosequences,amethodforreconstructingthetimeandspacesuper_res0lutionsrespectivelyisintrodu

4、cedinthispaper.Temporalresolutionisenhancedbyutilizingtheproposedmethod,andthenahighspace-timeresolutionvideosequenceisacquiredcombinedththereconstructedvideosequenceandtheinputloⅥ卜resolutionvideosequences.usingthereconstructedvideosequenceframeasthereferenceframe.Besides,thetraditionalrecons

5、tructionmethodwouldproduceringingeffectinthecaseofinaccurateregistration.Forsuchaproblem,theimprovediterativebackprojection(IBP)algorithmwithadaptivepenaltytermisproposed.Experimentalresultsshowthattheproposedalgorithmcanachievemulti-videosuper-resolu—tionreconstructioninthecaseoflesslove-res

6、olutionvideosequences,andcansuppressringingeffective一1y.Thestructuresimilarityimagemeasureofhighspace-timeresolutionvideosequence,whichisrecon—struetedbyproposedalgorithnl,canincreaseby3.4Ao~6.1%comparedwiththatoftheconventionalapproaches.Thereconstructedvideosequencehassharperedgesandlessart

7、ificialeffect.Keywords:space-timesuper-resolution;iterativebackprojection(IBP);adaptivepenalty建。关于多视频时空超分辨率重建,Shechtman1引言等首次提出利用二阶范数表示数据项,用Tik—图像超分辨率重建包括单幅[1]、多幅到单honov正则化方法约束解空间。之后,Song等uoJ幅以及序列到序列]的重建。而多个序列到用更具鲁棒性的一阶范数表示数据项,用TV正单个序列的重建即多视频

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