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时间:2020-04-24
《基于L曲线的自适应时空正则化视频超分辨率重建-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第54卷第7期电讯技术Vo1.54No.72014年7月TelecommunicationEngineeringJu1.2014doi:10.3969/j.issn.1001—893x.2014.07.005引用格式:陈为龙,郭黎.基于L曲线的自适应时空正则化视频超分辨率重建[J].电讯技术,2014,54(7):888—892.[CHENWei—long,GUOLiVideoSuper—ResolutionReconstructionBasedonL-curveAdaptiveSpatial-TemporalRegular
2、ization[J].TelecommunicationEngineering2014,54(7):888—892.]基于L曲线的自适应时空正则化视频超分辨率重建陈为龙,郭黎2'料(1.四川师范大学数字媒体学院,成都610068;2.湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000)摘要:为了解决视频超分辨率重建的病态问题,以得到良好的重建效果,提出了一种新颖的视频超分辨率重建算法。在算法中引入了时空联合正则化算子,通过视频帧本身的空间平滑信息和视频相邻帧的帧间相关先验信息的引入,提高了解的质量;同时,为了选择合适的时空正则化
3、系数,提出了基于L曲线的自适应时空正则化系数计算方法,可以自适应地计算合适的正则化系数。通过对模拟图像序列和真实视频序列的实验结果表明,算法能得到较为精确的解,重建出具有良好视觉效果的高分辨率视频。关键词:视频图像;超分辨率重建;时空正则化;自适应计算;L曲线中图分类号:TN911.73文献标志码:A文章编号:1001—893X(2014)07—0888—05VideoSuper-ResolutionRec0nstructi0nBasedonL-curveAdaptiveSpatial-TemporalRegularizat
4、i0nCHENWei—long,GUOLi(1.DigitdMediaDepartment,SichuanNormalUniversity,Chengdu610068,China;2.DepartmentofInformationEngineering,HubeiUniversityforNationalities,Enshi445000,China)Abstract:Inordertosolvetheill-posedproblemofsuper-resolutionreconstructionandachievegood
5、visu-aleffect,thispaperproposesanovelvideosuper-resolutionreconstructionalgorithm.Inthisalgorithm,spa—tial-temporalregularizationoperatorisintroducedinthereconstructionprocess,andtheprecisionofsolvingisimprovedbyspatialsmoothinginformationandpriorinformationbetween
6、videoframes.Inaddition,amethodofadaptivelycomputingspatial—temporalregularizationfactorisproposedinthisalgorithm,anditisbasedOfL-curveandcanadaptivelycomputeanappropriateregularizationfactor.Experimentalresultsofsimulatedvideosequenceandrealvideosequenceprovethatth
7、eproposedsuper—resoluti0nreconstructionalgorithmcanobtainprecisesolvingandhigh-resolutionvisualresultsimultaneously.Keywords:videoimage;super-resolutionreconstruction;spatial-temporalregularization;adaptivecompu—tation;L—curve最大后验概率(MAP)、迭代反投影(IBP)[2-3]、凸1引言集投影(POC
8、S)等算法,文献[5—6]也对超分辨率目前对于空间域的超分辨率重建最为典型的有收稿日期:2014—01—06;修回日期:2014—04—16Receiveddate:2014一叭一06;Reviseddate:2014—04—16基金项目:四川省教育厅科研基金资助项目(11ZB073);可
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