基于POCS的压缩视频超分辨率重建

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1、{川j*：I二堂#尝q．j塑!Lm自ft日+—j墼!!《‰：——翱茹部辔坐廖硕士学位论文沧文题目：基于POCS的压缩视频超分辨率重建学生姓名指导教帅学科专业研究方同论文提交日期金郭赞硕050602朱秀昌教授堕芏兰堕星竺些图像处理与多媒体通信南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要AbstractSuper—ResolutionReconstruction(SR)techniquehasbecomeoneofthemostpopularsubjectsinthefieldofimagerecovery．Itisaapproachtoincreaseimageresolutionbysi

2、gnalprocessingtechniques．Itwillbewidelyusedinindustry，militaryanddailylifeinthefuture．Asthefastdevelopmentofcommunicationtechniques，compressedvideoiswidelyused，andsomeimagecompressionstandardshavebeenbroughtintoeffect．TheresearchoncompressedvideoSRreconstructionisbecomingakeytechniqueanditis

3、deepconcerned．Ontheotherhand，asthedevelopmentofSRtheory，explantingsomeSRalgorithmsontohardwareplatformformorepracticalapplicationsisalsoapromisingresearchdirection．Inthisthesis，aPOCS(ProjectionOntoConvexSets)algorithmismainlyusedforimageSRreconstruction，andthemaintaskshavebeendoneasfollows．F

4、irstly，atraditionalPOCSSRalgorithmisimprovedbychangingtheinitialvalueofiteration，andtheimagequalityisenchancedbythisapproach．Secondly，aquantizationmodelofcompressedvideoisgiven，andthesourceofquantizationisanalysed．Thecompressedimageisreconstructedbyusingsmoothconstraintset(scs)．Thirdly，aquan

5、tizationconstraintset(QCS)isusedformulti-framecompressedvideoSRreconstruction．TheseSRalgorithmsarecomparedwithbilinearinterpolationbysimulationsoncomputer，andthePSNRvaluesincreaseseparately．AnotherchiefworkinthispaperistheresearchonpracticalapplicationofSRalgorithms．AsuitableSRalgorithmischo

6、sentoexplantontotheADIcompany’SDSPplatform．AvisualcommunicationschemeincludingSRtechnologyisalsoproposed，anditisprovedtobefeasiblethroughcomputersimulation．Keyword：Super—ResolutionReconstruction，POCS，CompressedVideo，QuantizationNoise，BF561lI南京邮电大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成

7、果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：举日期：一南京邮电大学学位论文使用授权声明南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论