基于数据包络分析的广东省卫生资源配置效率评价-论文.pdf

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1、中国卫牛统计2013年1O月第3O卷第5期基于数据包络分析的广东省卫生资源配置效率评价广州中医药大学经济与管理学院(510006)骆泽深【提要】目的对广东省近期的卫生资源配置效率进行研究，寻找有效的资源配置措施和途径，为进一步优化卫生资源配置提出政策建议。方法使用数据包络分析(DEA)理论及方法，对广东省卫生资源配置的横向和纵向效率进行相关分析和评价。结果数据包络分析横向评估中，卫生资源配置效率存在地区差异，3个市卫生资源配置成相对有效状态；数据包络分析纵向评估中，2001—2010年卫生资源配置综合效率逐步提高，规模效益递减。结论提高规划力度，适当压缩规模；调整存量、优化结构、提

2、升管理水平，以优化资源配置。【关键词】数据包络分析卫生资源配置效率评价卫生资源配置的效率是已投入的卫生资源量与产用DEA对其进行综合效率评估时，投入和产出指标的出取得的对比关系，评价是否以更经济、更少的资源投选取对分析结果的影响非常重要。且基于DEA模型入获得同样的产出，或者以有限的资源获得更大的产样本容量需要满足：样本容量>2×n×(，z、m分别表出¨]。现阶段，全国各地都在寻找有效手段，力图在示投入和产出指标的个数)，参考同类研究资料及文有限的卫生资源的前提下，尽可能的以少的资源投入，献，针对广东省卫生资源配置的具体情况，综合考虑，提高医疗机构的经营效率，尽可能提高人民群众的健

3、最终选取投入与产出指标各2个。投入指标分别是卫康水平，解决“看病难”的难题。为此，本文采用数据生技术人员数和床位数，分别代表了人力投入和资本包络分析法，对广东省较具代表性的l3个市的卫生资投入，产出指标分别是床位使用率和总诊疗人次数。源配置效率通过横向、纵向的综合评价，探索优化卫生2．卫生资源配置效率的横向评价资源配置的措施和建议。2010年广东省13个市卫生资源投入和产出指标的具体数据如表1所示。资料与方法表1广东省13市2010年卫生资源投入产出表1．资料来源本文数据均来于2001—2010年《广东省卫生统计年鉴》。2．分析方法采用数据包络分析(dataenvelopmenta

4、nalysis，DEA)理论及方法，对广东省卫生资源配置的横向及纵向效率状况进行相对有效性评价及分析。DEA的基本方法是通过搜集到的Ⅳ个决策单元的项输入数据和项输出数据假设相应的生产可能集，判断决策单元是否位于生产可能集的生产前沿面上，确定该决策单元是否DEA有效。该方法并不需要知道生产函数的具体形式，只需要根据一组关于投入、产出指标的观察值来估计有效生产前沿面并进行综合效率评价。其中DEA中的CR模型最适合用于将表1中的投入指标和产出指标代入cR模型，多个输入变量和输出变量的复杂系统进行效率分析，利用DEAP2．1软件进行运算，结果如表2所示。用来分析评价决策单元之间的相对规模有

5、效性和技术表2显示了广东省13个市2010年卫生资源配置有效性。效率的效益值和各指标的松弛变量。本文采用DEAP2．1软件进行数据包络分析。从表2可以看出，深圳、佛山、潮州3个市卫生资源配置的综合效率、技术效率、规模效率都为1，且松研究结果弛量均为0。表明这3个市的卫生资源配置效率为1．研究指标的确立DEA相对有效，规模报酬不变，也就是说这3个市的医疗卫生组织的投入与产出项目比较繁杂，在使卫生资源投入得到了充分的利用，达到了相对最佳产ChineseJournalofHealthStatistics．Oct2013．Vo1．30．No．5表2广东省13市2010年卫生资源配置的效益值

6、和松弛量：S、S、S、S“，分别代表床位数、卫生技术人员、诊疗人次、病床使用率的松弛变量。出值。广州市和汕头市的卫生资源配置效率为DEA2003—2010期间，卫生资源的投人不仅未能充分利弱有效，技术效率=1，规模效率<1，松弛变量均为0，用，且已经超出其最优配置规模。规模报酬递减，说明目前这两个城市现有卫生资源规表3广东省DEA非有效市卫生资源投入产出的模相对于其他各市偏大，投入的增长速度大于产出的增长速度。珠海市、韶关市、河源市、梅州市、汕尾市、清远市、揭阳市，这7个城市的卫生资源配置效率为相对无效，其技术效率<1，规模效率<1，规模报酬递增，松弛变量不全为0，说明这7个市卫生

7、资源配置在当前规模下所投入资源并未得到充分利用，并且未达到最佳的规模状态。湛江市的卫生资源配置效率同样为相对无效，其技术效率、规模效率均小于1，并且规模报酬呈递减状态。在cR模型中，除了可以计算各个决策单元的技术有效性，还能根据各个地市的效率值和松弛量，得到各生产单元的投入和产出理想值，为决策单元投入产出状态的改良提供定量建议依据。例如河源市，相对于其他技术有效性生产单元，床位投入冗余1130个，当投入指标不变时，达到DEA有效的诊疗人数目标值为7980470人，床位