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《基于社会正则化的推荐算法研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、计算机与现代化2014年第1期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第221期文章编号:1006—2475(2014)01-0077-04基于社会正则化的推荐算法研究王雪婷,黄文亮(河海大学计算机与信息学院,江苏南京211100)摘要:社会网络中包含大量的社会信息,如何从这些社会信息中发掘对用户有用的信息已成为学者和专家的研究热点。本文提出一种基于社会正则化的推荐算法:把改进的矩阵分解技术应用到社会化推荐中;利用社会网络中用户间的朋友关系来优化对用户的建模,学习更好的用户特征空间模型;利用社会网络中的标签信息建立用户和物品的关系,并利用这种关
2、系来优化用户-物品的建模。实验结果表明,改进后的推荐算法的精确度高于传统的推荐算法,有效地解决了社会信息冗余问题。关键词:矩阵分解技术;社会化推荐;特征空间模型;社会信息中图分类号:TP391文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.01.018ResearchonSocialRegularization—basedRecommendationAlgorithmWANGXue-ting,HUANGWen-liang(CollegeofComputerandInformation,HohaiUniversit
3、y,Nanjing211100,China)Abstract:Socialnetworkincludesvastamountofsocialinformation,howtofindinformationusersareinterestedinhasbecomeresearchfocusofmanyscholarsandexpels.Basedonthisidea,thispaperproposesasocialregularization-basedrecommendationalgorithm:applythematrixfactorizat
4、iontechnologyintothesocialrecommendation,makeuseoffriendshipbetweenuserstogetbetteruser’Sfeaturespace,considerthetaginformationinsocialnetwork,andusethisinformationtolearnbetteruseranditemfeaturespace.Theanalysisofexperimentsshowsthattheaccuracyoftheimprovedalgorithmisbettert
5、hanthetraditionalrecom—mendationalgorithmanditsolvestheproblemofredundantsocialinformationeffectively.Keywords:matrixfactorizationtechnology;socialrecommendation;featurespacemodel;socialinformation0引言利用社会网络信息对用户建模来产生推荐。1相关工作随着近十年来Web2.0技术的发展与普及,人们的日常生活越来越受到社会网络的影响。社会网络1.1问题描述
6、不仅仅是人们通常说的社会性网络服务,凡是能够连在社会标注系统中,如何向用户推荐项的问题,接人与人的媒介,都可以称为社会网络,其中以Face.主要利用社会标注系统中的2类数据引:用户之间book、Twitter、新浪微博、人人等为代表,吸引了众多的朋友关系数据、用户对项的所打的标签数据。人的眼球。根据尼尔森2010年的报告,用户在互联用户之间的关系可以用矩阵表示,当矩阵中值为网上近22%的时间花费在社会网站和社交媒体上。1时表示用户之间有朋友关系,如表1所示。用户对虽然现在社会网络已成为互联网上最热门的应用,拥项的所打的标签数据可以用三元组<用户、
7、项、标签>有庞大的流量和海量的数据,但是如何从中尽可能多来表示,将该数据表示成三维张量的形式,本文将三地提取出对用户有意义的信息仍然是一个非常巨大维矩阵分别映射到二维平面上,得到<用户、项>的挑战。将推荐系统技术与社会网络相结合,利用推<用户、标签><项、标签>3个二维矩阵。这里用荐技术解决社会信息过载的问题成为科研工作者的表2表示,其中横轴u表示用户m、纵轴I表示项n、研究热点J。本文正是在这样的研究背景下,通过矩阵中的值T表示用户m对项n所打标签的集合。收稿日期:2013-08-28作者简介:王雪婷(1988.),女,江苏邳州人,河海大学计算
8、机与信息学院硕士研究生,研究方向:信息检索,推荐系统;黄文亮(1986.),男,硕士研究生,研究方向:数据挖掘,信息检索。78计算机与现
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