基于粗糙聚类的社会化推荐算法研究

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1、？你Ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎ〇、，ｊ？：＾Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ硕士学位论文ＴＨＥＳ＇ＩＳＦＯＲＭＡＳＴＥＲＳＤＥＧＲＥＥ论文题目基于粗糙聚类的社会化推荐算法研究作者高祥学院软件学院专业软件工程指导教师朱志良教授备注二零一六年十二月分类号密级ＵＤＣ学位论文基于粗糙聚类的社会化推荐算法研究作者姓名：高样指导教师：朱志良教授东北大学软件学院申请学位级别：硕士学科类别：工学学科专业名称：软件工程论文

2、提交日期：２０１６１２月论文答辩日期年：２０１６年１２月学位授予日期：答辩委员会主席：李丹程评阅人：于海刘向东东北大学２０１６年１２月ＡＴｈｅｓｉｓｉｎＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＳｏｃｉａｌＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｇＢａｓｅｄｏｎＲｏｕｈＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇｇＢｙＧａｏＸｉａｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＺｈｕＺｈｉｌｉａｎｇＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉ

3、ｔｙＤｅｃｅｍｂｅｒ２０１６独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果一，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。？学位论文作者签名．，义曰期：＞效／入学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送

4、交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：－半年□年〇－年半□两学位论文作者签名：导师签名：签字日期：滅签字日期：－Ｉ－东北大学硕士学位论文摘要基于粗糙聚类的社会化推荐算法研究摘要一随着社会经济不断发展，科技水平不断提高，世界迎来了个崭新的互联网时代。，满足用户的各类需求互联网可以为用户展示各种信息。海量的网络信息在为用户提供

5、一，系列问题便利的同时也引发了信息过载等。如何从纷繁复杂的网络信息中获取最有价值的信息，是互联网时代最亟需解决的问题。推荐系统是解决信息过载问题的有效手一段之。个性化推荐系统可以根据用户的兴趣偏好推荐相关资讯与商品，可以根据用户的社会关系推荐相关服务一。协同过滤是推荐系统中应用最广泛的种技术，该技术通过分析用户对商品的评分或其他行为模式来为用户进行推荐，。尽管经过多年的研宄协同过滤推荐技术仍然存在稀疏性、冷启动、准确率低等问题。本文针对传统协推荐算法推荐准确率低与实时性差等问题，提出

6、了基于粗糙聚类的尺－ｍｅａｎｓ聚类算法和基于用户的协同过滤算法相结合推荐算法，。首先将粗糙集理论、尤－ａｎｓ。通过分析用户对商品的评价信息形成粗糙ｍｅ聚类推荐算法，为用户提供推荐服务。在推荐过程中，根据粗糙集理论解决边界数据的归属问题，提高聚类效果。通过聚类算法缩小相似用户的搜索范围，减少相关计算量，提高推荐效率。然后，从数据密度，的角度对粗糙聚类算法进行优化计算每个数据的密度函数，选取密度较大且相互距离最远的数据作为Ａ：个初始聚类中心，克服粗糙聚类算法中初始聚类中心随机选取的缺

7、－点，实现粗糙尤ｍｅａｎｓ聚类近似集合的权重。通过计算每个数据对所属聚类的影响程度自适应，避免聚类结果受到预设权重的影响，基ｅｉｈｔｅｄＳｌｏｅＯｎｅ。同时于Ｗｇｐ算法的思一想，本文提出种评分修正算法，消除用户历史评分数据中评分偏差对推荐效果的影响。一最后，将评分修正算法与基于密度改进的粗糙聚类推荐算法结合在起，综合提高推荐效果。通过设计对比实验来对本文算法的有效性进行验证。实验结果表明，上述算法可在一定程度上解决传统协同过滤算法推荐准确率低与实时性差的问题，为社会化推荐算法

8、的具体应用做出了有益尝试。－，，尤关键词：推荐系统，协同过滤粗糙集ｍｅａｎｓ聚类，评分修正－Ｉ－Ｉ东北大学硕士学位论文ＡｂｓｔｒａｃｔＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＳｏｃｉａｌＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｇＢａｓｅｄｏｎＲｏｕｇｈＣｌｕｓｔｅｒｉｎｇＡｂｓｔｒａｃｔｔｓｏｃｉＷｉａｅｃｏｎｏｍｉｃｅｖｅｌｏｉｎａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｍｒｏｖｉｎｔｈｅｗｒｌｄ