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时间:2020-04-24
《基于基元模式信息统计的虹膜卷缩轮提取-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第26卷第8期计算机辅助设计与图形学学报Vo1.26NO.82014年8月JournalofComputer—AidedDesign&ComputerGraphicsAug.2014基于基元模式信息统计的虹膜卷缩轮提取黄静,苑玮琦(沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870)(hj4393@gmail.corn)摘要:人眼虹膜表面纹理特征变化能够体现身体健康状况,为了利用虹膜卷缩轮的变化间接反映人体肠部功能,提出一种基于模糊纹理统计的虹膜卷缩轮提取算法.首先利用纹理基元统计出纹理变化规律;然后定义边界模式与非边界模式,在窗口内统计这2种模式出现的频数;最后通过频数
2、的变化规律找出包含卷缩轮的窗口,以此提取卷缩轮.实验结果表明,该算法可以有效地提取具有模糊纹理的虹膜卷缩轮,为基于虹膜的计算机辅助诊断提供有利的依据.关键词:虹膜卷缩轮;模糊纹理;纹理基元;计算机辅助诊断中图法分类号:TP391IrisCollaretteExtractionBasedonPrimitive’SPatternStatisticsHuangJingandYuanWeiqi(SchoolofInformationScienceandEngineering,ShenyangUniversityofTechnology,Shenyang110870)Abstr
3、act:Changeofhumaniristexturemayreflectthephysicalconditions.Iriscollarettechangeindirectlyreflectsthehumanbowelfunction.Thispaperpresentsanovelapproachtoanalyzethecollaretteinformationbasedonfuzzytexturesandstatistics,usingtextureprimitivetocountrhythmicityoftexturevariation,thencountin
4、gthefrequencymodesinthewindowsbydefiningtheboundaryandnon—boundarymode,andfinallyidentifyingthespecifiedwindowwhichcontainsthecollaretteroundtoextractcollarettebyfrequencyvariation.Experimentalresultsindicatethatextractionwithfuzzytextureswhichcaneffectivelyturntheiriscollarette,provide
5、afavorablebasisforiris—basedcomputer—aideddiagnosis.Keywords:iriscollarette;fuzzytexture;textureprimitive;computer—aideddiagnosis与脉诊、舌诊口等辅助诊断方式一样,通过观测觉检测技术实现计算机自动提取虹膜特征、定量地虹膜也可以观察、诊断、预测人体全身健康状况.虹表示出该特征,最后由医生给出诊断结果,这种基于膜诊断以形态学为基础,透过眼睛的虹膜形态变化虹膜的计算机辅助诊断方式能够客观、准确地表示推断个人健康状况以及身体的康复过程.虹膜诊断诊断过
6、程.技术已被纳入国家“中医治未病及亚健康中医干预研究”重点项目,是一种能够无损伤快速检测亚健康1相关工作的有效方法_2].传统的虹膜诊断利用虹膜采集仪获取图像,依靠医生的经验人工辨识出虹膜特征,再由虹膜是人体最完备、最特殊的器官,是身体内最医生主观分析推断出个人的健康状况.采用机器视敏感的脏器,虹膜上的各种纤维的形态、颜色的变化收稿日期:20130722;修回日期:201403—07.基金项目:国家自然科学基金(61271365).黄静(1978一),女,博士研究生,主要研究方向为生物特征识别、生物医学计算机辅助诊断;苑玮琦(1960一),男,博士,教授,博士生导师,
7、主要研究方向为生物特征识别、机器视觉检测.1332计算机辅助设计与图形学学报第26卷[2]WangLing.Knownhealthbyirisobservation:illustrationof究[c]//第七次全国中西医结合四诊研究学术会议论文汇编.holographiciridology[M].Shenyang:LiaoningScienceand北京:中国中西医结合学会,2004:12卜124)TechnologyPublishingHouse,2010(inChinese)[8]YuLi,WangKuanquan,LiNaimin,eta1.
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