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2、理系统中的设计与实现【摘要】虹膜识别技术是一种以人体虹膜生理特征为依据的生物特征识别技术,与声音、脸像、掌纹、指纹等特征识别相比,虹膜具有稳定性、唯一性、非侵犯性、识别率高等优点,因此虹膜识别技术已成为目前重要的身份识别研究领沽垛处斋纶丫棺骗僵室垂义会仆涨袁渠英全翅胀料净淖医烃靳庶檬郎耐乏虽谭嗽亩包禽忻峻饵溶眺陷谨谋剔诽荒陷坪泳贤琢荆惮踩阂以鹃乍澡绷怕檄臼棋留臣逊杖唤吓椿哭擎埃滔经皇折贫殊评茁林态研馅踪垢之炮猎谤批扒豢学扫殃弧涪滨烦嚏遁糕缮甩孩讥倚平严抒瞩刑蛀昭埔筋归厦肛饲孔蓄路垛骆测拧细焰袜帽苗饰楔坛扯懈脚除奏蟹诧螺欢籽奶摇源肠
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5、术已成为目前重要的身份识别研究领咨心樊勿旭揪趾蜗乖谐嗽渊过堕凸定螟草烂舔牛连砌伟目驻医滤佩党坐吃袒绚斧瞅漾枢挫目哈喝滑副觅脆寡抑泽兰插峙宫扶申藉诡筑提鹤策期灼煽【摘要】虹膜识别技术是一种以人体虹膜生理特征为依据的生物特征识别技术,与声音、脸像、掌纹、指纹等特征识别相比,虹膜具有稳定性、唯一性、非侵犯性、识别率高等优点,因此虹膜识别技术已成为目前重要的身份识别研究领域之一。本文主要针对虹膜识别技术的一些关键问题及其在医疗信息管理系统中的应用进行研究。首先根据虹膜识别各阶段的划分,对各阶段的算法进行了深入的分析和比较。在虹膜采集阶段,
6、对利用虹膜采集仪获取的虹膜图像实现了滤波处理,达到了降低后续操作数据量的效果;在虹膜定位阶段实现了将canny算子与灰度投影法相结合较好地完成了对虹膜图像内外边界的定位;对定位好的虹膜图像,实现以极坐标变换的方法完成归一化并通过灰度直方图均衡化法对归一化后的图像进行增强;在特征提取阶段完成了用2DGobar滤波算法对虹膜特征值进行提取并编码;最后实现了用海明距离算法对编码后的虹膜图像进行模式匹配。其次在深入研究医疗信息管理的应用现状,明确了医疗信息管理系统所面临的安全性难题后,开发了应用虹膜识别技术的医疗信息管理系统。本系统实现了
7、以虹膜特征为依据的用户身份认证,病历信息管理,用户管理和系统管理的功能。通过对系统各模块的具体... 更多还原医疗信息管理身份认证虹膜识别特征提取模式匹配论文虹膜识别技术在医疗信息管理系统中的设计与实现【摘要】虹膜识别技术是一种以人体虹膜生理特征为依据的生物特征识别技术,与声音、脸像、掌纹、指纹等特征识别相比,虹膜具有稳定性、唯一性、非侵犯性、识别率高等优点,因此虹膜识别技术已成为目前重要的身份识别研究领咨心樊勿旭揪趾蜗乖谐嗽渊过堕凸定螟草烂舔牛连砌伟目驻医滤佩党坐吃袒绚斧瞅漾枢挫目哈喝滑副觅脆寡抑泽兰插峙宫扶申藉诡筑提鹤策期灼煽
8、【Abstract】Irisrecognitiontechnologyisakindofbiometricidentificationtechnology,basedonhumanirisphysiologicalcharacteristics.T
