基于金字塔梯度方向图像特征的检索模型设计-论文.pdf

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1、2014年8月1日现代电子技术Aug．2014第37卷第l5期ModernElectronicsTechniqueVo1．37NO．15基于金字塔梯度方向图像特征的检索模型设计白宗文，周美丽，白茹(延安大学，陕西延安716000)摘要：随着互联网的普及和发展，电子商务网站数量急剧增长，迫切需要一个平台对在线销售商品进行标注以方便用户进行搜索。通过提取类别图像和测试图像的金字塔梯度方向直方图(PHOG)全部特征，然后计算两者之间的距离，测试图像与类别图像距离比较近的就属于同一类图像。利用Matlab语言开发出了能够

2、实现这一检索分类模型。实验证明这一模型灵活性好，准确性高。关键词：电子商务；图像检索；混淆矩阵；金字塔梯度方向直方图中图分类号：TN9l1．7—34；TP391文献标识码：A文章编号：1004—373X(2014)15—0065—03Designofimage‘retrievalmodelbasedonimage,features．inpyramidhistogramoforientedgradientBAIZong—wen，ZHOUMei．1i，BAIRu(Yan’anUniversity，Yan’all716

3、000，China)Abstract：WiththedevelopmentandpopularizationofInternet，andrapidincreaseofe—commercewebsites，salesofCOB—modityonlineneedsaplatformfortheannotationurgentlytofacilitateuserstosearchine-commercesite．Thedistancebetweenthetestingimageandcategoryimageiscal

4、culatedaccordingtotheentirefeaturesextractedincategoryimageandtestingimagePHOG．Ifthedistancebetweenthetestingimageandcategoryimageisintherange，theybelongtothesameclass．ThemodelthatcouldfulfiltheimageretrievalclassificationwasdevelopedwithMatlablanguage．Experi

5、mentresultsshowthatthemodelhashighflexibilityandaccuracy．Keywords：e—commerce；imageretrieval；confusionmatrix；PHOG在这样的环境下寻找感兴趣的资料是非常耗时的。因0引言此就需要有一个对信息进行分类、检索系统平台来快捷随着网络信息技术的发展，网上资讯、网上销售、网地实现搜索目的。上购物等已成为一种潮流，来自各个领域的信息以图本文研究实现了根据图像特征完成对在线商品的自动分类，以方便人们对商品图片信息的检索，尤

6、其可片、图表、动画和视频为形式的信息发布量日益庞大。以推广到电子商务领域。众所周知，电子商务网站的数在许多应用领域中如数字图书馆、天气预报、医疗图像量正在急剧增长，电子商务已经逐渐进入了一个全新的管理、犯罪预防、宇宙探测、交通检测等，图像信息每天时代，以一批国内外知名的电子商务网站为代表，如都以惊人的速度填充着或形成更加庞大的图像信息Amazon、ebay、淘宝等越来越受到大众的认可和好评，只库。人们在工作、生活中越来越多地接触到大量的各种是目前这些商务平台的基本信息检索系统已基本成熟，各样的图像信息，可以说网络

7、的普及和发展对人们的生但是还不是很完善，本文主要采用的是提取PHOG特征活、对社会各个领域均产生了巨大影响，特别是Web的即商品局部特征相似的方法，主要评价标准是通过计算兴起，网络上传输的信息更是以指数级速度增长。但出商品相似度距离来实现分类。现在Web上公共资源等图像信息都是无序、无索引的，1算法原理收稿日期：2014．02．19对于静止图像分类检索主要根据图像特征如颜色基金项目：陕西省教育厅应用研究项目：图像修复技术在(Color)、纹理(Texture)、形状(Shape)和特征空间等，其延安文物保护中的应

8、用与研究(12JK1004)；延中基于颜色、纹理、形状的分类方法应用已经很广泛。安市工业攻关项目：基于机器视觉的文物修复系统修复与实现(2012kg-07)而特征空间的分类检索方法多应用于对遥感图像、纹理