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1、基于综合特征的图像检索研究摘要:基于内容的检索是多媒体数据查询和检索的重要方法，是当前研究的热点。本文对基于内容的多媒体信息检索概念、特征、基于内容检索的体系结构、处理过程、检索方法，用户查询接口的分类、查询说明的形式等也进行了一定的探讨，分析了多媒体数据的特征提取、检索索引方法、检索方法等内容。在分析当前图像检索系统的研究方向、基于内容图像检索技术的应用现状和主要技术等基础上，设计实现了一个小型的基于内容图像检索系统原型。该系统运用基于文本与基于内容相结合(关键词与颜色直方图和多级分块相结合)的查询方法，克服了单一的基于内容检索计算复杂、占用时间长的缺陷，提高了检索的速度与查准度。基
2、于内容的查询和检索是一个逐步求精的过程，存在一个特征调整、重新匹配的循环过程。相关性反馈技术是改善查询的重要方法。根据相关性反馈有关理论，该系统提供了一种简单的、直观的反馈途径，即通过改变检索结果中每幅图像与目标图像的相似程度后再刷新，提高了查询质量。另外，为了在图像特征间比较和度量，本文在图像特征向量和在某特征上的相似距离的归一化方面进行了一定的探讨与研究，给出了一种综合特征归一化方法，并将其作为两图像相似性度量依据。关键字:基于内容的检索特征提取相似性匹配示例查询7STUDYOFIMAGERETRIVALBASEDONINTEGRATEDFEATURESAbstract：Conte
3、nd-basedretrievalisoneofthemostimportantmethodsofqueryandresearchinMultimediadata,anditisalsotheresearchhotspot.Atthesametime,theconcept,feature,systemstructure,process,searchmethodsofCBIR,andclassifyofqueryinterface,formofqueryspecificationarediscussed.Ialsoanalyzefeatureextractionofmultimediad
4、ata,searchindexmethods,searchmethodsetc.Onthebaseofanalyzingresearchdirection,applicationstatusandmaintechnologyofthecurrentCBIRissystem,IdesignandrealizedaprototypeofsmallCBIRsystem.Inthissystem,becausetheuseofcombinedmethodsoftext---basedretrieval,theshortcomingofcomplexandlong-timecalculation
5、isgotover,thespeedandveracityareimproved.CBIRisagraduallyprecisionprocess.Thereisafeatureadjustmentandrematchprocessinit.Technologyisoneofthemostimportantmethodsinimprovingquery.Accordingtorelativefeedbacktheory,Iputforwardasingle,straightfeedbackapproach,namelybysetsimilitudedegreebetweeneveryi
6、mageinqueryresultandresultandtargetimage,thequeryqualityisimproved.Inthispaper,normalizationofimageeigenvectorandsimilaritydistancebasedonafeaturearestudiedanddiscussed.amethodonnormalizationofIntegratedfeaturesisalsoputforward,itisthebasisofsimilaritymeasureintwoimages.Keywords：Content-basedRet
7、rievalFeatureextractionComparabilitymatchingQBE7潍坊学院本科毕业设计目录1前言……………………………………………………………………………………11.1问题的提出…………………………………………………………………………11.2文章的组织…………………………………………………………………………22基于内容的图像检索概述………………………………………………………………42.1基于内容检索的概念和特征……
