基于混堆模式的集装箱码头堆场空间资源配置优化-论文.pdf

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1、第40卷第1期大连海事大学学报Vo1．40No．12014年2月JournalofDalianMaritimeUniversityFeb．，2014文章编号：1006-7736(2014)叭-0117-06基于混堆模式的集装箱码头堆场空间资源配置优化毛钧，李娜，靳志宏(1．大连海事大学交通运输管理学院，辽宁大连116026；2．大连集装箱码头物流有限公司，辽宁大连116601)摘要：以提高集装箱码头堆场作业效率为目标，分析影响集装箱码头堆场空间资源配置优化的主要因素，探讨集装0引言箱堆场的主要堆存策略，进而提出混堆模式下集装箱码头堆场资源配置的优劣直接影响码头

2、整体的作堆场空间资源配置优化的两阶段优化思路．分别以平衡各业效率，而堆场作业的效率又取决于堆场资源的箱区贝位间的作业量和最小化泊位到堆场的运输距离为有效配置．IBRAHIMI⋯采用多种策略对出口集装两个阶段的优化目标，构建两阶段优化模型，并基于lingo箱进行箱位分配，以减少出口箱占用的堆场面积．进行求解．仿真算例显示了优化模型的有效性及实用性．DeCastillo&Daganzo分析了出口集装箱的堆存关键词：集装箱堆场；混堆模式；空间资源；配置；优化问题，提出了两种不同的堆存策略．Kim&Bae中图分类号：U691．31文献标志码：A以最小化集装箱倒箱率及最

3、小化集装箱移动距离Optimizationoftheallocationof为目标，对集装箱码头堆场中的箱位进行了合理spaceresourcesinacontainerterminal分配．Kim等研究了出口箱的堆存问题，以装船basedonmixedstackingpattern过程中的倒箱量最少为目标，运用动态规划和决MAOJun，LINa，JINZhi．hong策树方法进行处理．Safaei&Bazzazi针对进口箱的箱位分配问题，以平衡各箱区的作业量为目标，(1．TransportationManagementCollege，DalianMariti

4、meUniversity，Dalian116026，China；建立整数规划模型，运用遗传算法进行求解．2．CUIRCCo．Ltd．，Dalian116601，China)Zhang&Liu_6提出了一种混堆策略，并以船舶停Abstract：Toimprovetheoperationeficiencyofcontainer港时间最小化、码头设备率最大化为目标，采用滚yard，themainfactorswhichinfluencetheoptimalallocation动计划法分析集装箱箱位分配问题．ofspaceresourcesofcontaineryar

5、dwereanalyzed，andthe在国内，郝聚民在模式识别与图搜索技术currentcontainerstackingpatternswerediscussed．Atwo-的基础上建立了随机条件下的混合贝位优化模phaseideaforoptimizingtheallocationofspaceresourcesof型．张艳伟等提出出口箱箱位分配的三阶段分containeryardwasproposed．Accordingly，twooptimization配法，给出各阶段的优化目标，重点研究三阶段的models，thateachofthemwasfor

6、eachphaserespectively，具体箱位分配问题，提出基于不同优先级的决策werepresentedinordertobalancetheoperationamountof模型框架，且各级子模型适用于不同的堆场密度containersamongdiferentareasandtominimizethedistance可分别构建．王斌对Zhang&Liu_6的模型进行betweentheberthandtheyard．TheLingosoftwarewasused进一步改进，将每一艘船要装卸的集装箱分配到tosolvethetwomodels．Num

7、ericalexamplesdemonstratethe各个箱区的各个贝位中去．李建忠等。。修改了上validityandpracticabilityofthemodels．Keywords：containeryard；mixedstackingpattern；spacere—述模型的目标函数，建立了集装箱堆场空间动态source；allocation；optimization配置模型．王斌¨用滚动计划方法来解决集装箱码头堆场的}昆堆问题，讨论当出口箱量和进口箱收稿日期：2013-07．11．基金项目：国家自然科学基金资助项目(71172108)；教育部博士点

8、基金资助项目(201221251100