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时间:2017-12-08
《第十讲 线性回归分析(regression)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、Clementine12.0RegressionNode回归方法概论回归使用一系列的现有数值来预测一个连续数值的可能值当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析预测工作中常用的是一元线性回归和多元线性回归模型回归分析回归分析回归分析的方法是将所要研究的变量区分为因变量与自变量,并根据有关理论建立因变量对自变量的函数(模型),然后利用所获得的样本资料去估计模型中的参数自变量(Independentvariable)由数学方程式预测的变量。因变量(Dependentvariable)据以预测因变量的值的变
2、量。回归分析简单线性回归(SimpleLinearRegression)仅有一个自变量与一个因变量,且其关系大致上可用一条直线表示。复回归(MultipleRegression)两个以上自变量的回归。多变量回归(Multi-VariableRegression)用多个自变量预测多个因变量,建立的回归关系。回归分析步骤建立回归方程利用所得数据估计回归方程NN诊断回归回归方程方程YY解释回归方程用回归方程作预测LinearRegressionNode线性回归节点生成线性回归模型该模型根据输入字段估计预测输出字段的最佳线性方程回归方程代表一条直线或者平面,其预测值与真实输出值的离差最小Lin
3、earRegressionNodeLinearRegressionNode--要求只有数值型字段可用于回归模型必须只有一个“Out”字段和一个以上的“In”字段字段方向为“Both”或“None”以及非数值型的字段将被忽略LinearRegressionNodeLinearRegressionNode--优点回归模型相对简单,并为生成的预测给出易于解释的数学方程由于回归建模是一个比较成熟的统计方法,回归模型的特点容易理解回归模型训练起来非常快线性回归节点模型选项模型名称:指定要产生的模型的名称方法(Method):指定建立回归模型的方法(Enter,,Stepwise,,Backwar
4、ds,,Forwards))方程中包括常数(Includeconstantinequation))方法(Method))进入法(Enter):将所有的字段直接选进方程逐步筛选法(Stepwise):l一步一步建立方程,初始模型方程中无输入字段。l加入能显著增强模型的预测效果的字段;剔除从方程中除去而不显著减损方程效果的字段。后退法(Backwards):最初模型包括所有的输入字段,然后逐个剔除对模型几乎没有贡献的字段,直至剩下的每一个字段都显著影响模型预测效果前进法(Forwards):最初模型没有任何输入字段,检验尚未进入模型的输入字段对模型的改进程度,对模型改进最大的字段进入模型。
5、在没有字段可添加到模型或者最好的备选字段对模型没有多大改进时,生成最终模型。线性回归节点高级选项((Expert)Expert)遗漏值(Missingvalues):默认只使用模型中所有字段元均有有效值的记录异常值容忍度(Singularitytolerance):这一选项允许用户指定某一字段元独立于模型中其他字段元的最小方差比率单步方式(Stepping):这些选项允输出(Output):许控制逐步这些选项允许要求回归法、前在该节点生成的模进法、后退型的高级输出中所法中字段进出现的附加统计量入和剔除的注:如果选了Enter法,准则则该选项不可用线性回归节点单步选项选择两个准则中的一个
6、作为前进的准则,然后确定使用者需要的临界值。注意:两个准则之间具有反向关系。字段对模型越重要,p值越小,F值越大。使用FF的概率:PEntry,添加字段元;P>Removal,剔除字字段元;F7、因变量平均月刷卡金额描述型统计量(Descriptivestatistics)相关系数(Correlations))显示输入和输出字段的相关系数矩阵。单尾的显著系数和每个相关记录数均将显示。输入//删除的变量(Variablesentered/removed)显示在逐步(stepwise)回归,前进法回归或后退法回归时模型中加入或删除的变量。对于前进法,只有一行显示了加入的所有字段。模型总结(Modelsummary))显示了模型适合度的各种总
7、因变量平均月刷卡金额描述型统计量(Descriptivestatistics)相关系数(Correlations))显示输入和输出字段的相关系数矩阵。单尾的显著系数和每个相关记录数均将显示。输入//删除的变量(Variablesentered/removed)显示在逐步(stepwise)回归,前进法回归或后退法回归时模型中加入或删除的变量。对于前进法,只有一行显示了加入的所有字段。模型总结(Modelsummary))显示了模型适合度的各种总
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