基于SVM灵敏度的城市交通事故严重程度影响因素分析-论文.pdf

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1、第44卷第5期吉林大学学报(工学版)Vo1．4,1NO．520l4年9月JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologySept．2Ol4基于SVM灵敏度的城市交通事故严重程度影响因素分析孙轶轩，邵春福，岳昊，朱亮。(1．北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室，北京100044；2．中国铁道科学研究院运输及经济研究所，北京100081)摘要：基于某中小城市4881起交通事故现场数据，构建了基于“道路交通事故信息系统，，事故数据的特征变量集；以一般事故、严重事故作为

2、二分类标签，建立事故严重程度支持向量机(SVM)分类识别模型，并分别通过网格搜索法、遗传算法进行模型核参数q-优；最后，通过单因素局部灵敏度分析方法，研究各个特征变量对模型测试集分类精度的影响，进一步确定事故严重程度的核心影响因素。结果表明：SVM模型在训练集和测试集上的分类精度均在80左右，表现出良好的分类识别效果和泛化能力；事故属性、车辆属性中有8个特征变量，显著影响SVM模型的分类精度。关键词：交通工程；事故严重程度；分类识别；支持向量机；智能算法中图分类号：U491文献标志码：A文章编号：1671—5497(2014)0

3、5—1315—06DoI：10．7964／idxbgxb201405015UrbantrafficaccidentseverityanalysisbasedonsensitivityanalysisofsupportvectormachineSUNYi—xuan，SHAOChun—fu，YUEHao．ZHULiang。(1·MOEKeyLaborawryforUrbanTranportati。nCornpleaSytmTheoryandT(hnologj，Biji”Ji“fUniversity，Beijing100044，Chi

4、na；2．Transportation＆EconomicResearchInstitute，ChinaAadejnyclfRui1wnySciences，Beijing100081，China)Abstract：Accordingto4881crashsceneinvestigationdataofaccidentdatabaseofamiddle-sizecitv。aSupportVectorMachine(SVM)modelisestablishedforaccidentseverityrecognition，whichis

5、classifiedintolowrisk(propertylossonly)andhighrisk(injuryordeathinvolved)．GridSearch(GS)andGeneticAlgorithm(GA)areappliedtofindthebestcombinationofpenahyparameterCandRadialBasisFunction(RBF)kernelparameterg．Then，thesensitivityanalysismethodisemployedtoevaluatethepote

6、ntialimpactsofvariablesontheaccidentseverity．TheresuItsshowthattheaccuraciesoftheSVMmodelonbothtrainingandtestingdatasetsarearound8O，whichmeansbettergeneralizationperformance：8variablesofaccidentandvehicleattributessignificantlyinfluencetheaccidentseverityclassificat

7、ion，whichcanbeinferredaskevfactors．收稿日期：2O13¨一22．基金项目：“973”国家重点基础研究发展计划项目(2012CB725403)；国家自然科学基金国际合作重大项目(7l210001)．作者简介：孙轶轩(1982一)，男，博士研究生．研究方向：交通安全．E—mail：squallsyx@163．com通信作者：邵春福(I95一)，男，教授．研究方向：交通安全．E-mail：efshao@bitu．edu．cn·1316·吉林大学学报(工学版)第44卷Keywords：trafficen

8、gineering；trafficaccidentseverity；classificationrecognition；supportvectormachine(SVM)；intelligentalgorithm0引言1SVM基本原理目前，国内外已经在道路交通事