基于DEA的自然灾害应急物流绩效评价-论文.pdf

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1、杨雪，等：基于DEA的自然灾害应急物流绩效评价技术与方法doi：l0．3969~．issn．1005—152X．2014．03．026基于DEA的自然灾害应急物流绩效评价杨雪’，宋爱峰’，王菲(1．华北水利水电大学管理与经济学院，河南郑州450011；2．华北水利水电大学系统工程与管理决策研究中心，河南郑州450011)【摘要】在前人研究的基础上，统筹经济效益与社会效益两大救援目标，建立全面、综合、有代表性的指标体系；进而结合定性分析，运用定量分析方法一数据包络分析模型，对突发自然灾害下应急物流的绩效进

2、行评价，为今后自然灾害下应急物流的改进提供一定的依据。【关键词】自然灾害；应急物流；绩效评价；数据包络分析法[中图分类号]F252．2【文献标识码】A【文章编-~-]1005—152X(2014)03-0075-04PerformanceEvaluationforNaturalDisasterEmergencyLogisticsBasedonDEAYangXue，SongAifeng，WangFei(1．SchoolofEconomics&Management，NorthChinaUniversityo

3、fWaterResources&ElectricPower，Zhengzhou450011；2．CenterforResearchofSystemsEngineering＆ManagementDecision—making．NorthChinaUniversityofWaterResources＆ElectricPower，Zhengzhou450011，China)Abstract：Inthispaper，onthebasisofpreviousstudies，weputeconomicinteres

4、tsandsocialinterestsundercomprehensiveconsideration，builtacomprehensiveandrepresentativeindexsystemforthenaturaldisasteremergencylogisticsactivities，andthenadoptedthedlenvelopmentanalysismodeltoevaluatetheperformanceoftheemergencylogisticsactivitiesinthe

5、eventofn~uraldisasteroutbreaks．Keywords：naturaldisaster；emergencylogistics；performanceevaluation；dataenvelopmentanalysis川I汶川I大地震更是一起受损巨大的突发自然灾害，截止5月1引言29日12时，四川汶川地震已造成68516人遇难，365399人受伤，失踪19350人，累计受灾人数4554．6065万人。伴随着科学技术的不断进步与发展，人类对突发事件的面对自然灾害，人类仅限于对其进行预

6、警和预报，尚且无预警系统也在不断升级。然而，区域乃至全球性的突发自然法阻止这些灾难性事件的发生。近年来，世界各国纷纷构建灾害和公共安全事件仍不断发生，给人类的生存与发展带来应急救援体系，完善应急物流系统，以期更好地应对各种突发了极大的伤害和威胁。各类安全事件中破坏性最大、最强的自然灾害。判断应急物流系统是否有效的途径，也逐渐成为要属自然灾害。世界范围内，2004年12月，位于印度洋板块关系到人类生存与发展的重大课题，其方法主要是通过建立与亚洲板块交界的印度尼西亚苏门答腊岛附近海域发生9级评价体系，运用数

7、学模型与数据进行运算，从而找出应急物流强烈地震，引发的海啸波及印尼、斯里兰卡、泰国、印度、马尔运作中的薄弱环节，以不断改进应急物流系统的救援水平，以代夫等东南亚数个国家，造成印度洋沿岸国家20多万人死亡，实现效益最大化、损失最小化的救援目标。因此，研究应急物50多万人流离失所。这次海啸被认定为世界近200年来死伤流的绩效评价对于完善应急物流体系与加强其运作管理十分最惨重的海啸灾难。近年来，中国也是自然灾害频发地域，重要，也是我国目前应急物流建设所面临的重要课题。但是，1976年我国唐山7．6级大地震，造

8、成数十万的人员伤亡，给城现阶段关于应急物流绩效评价，学术界尚未提出成熟的评价市以毁灭性的打击。1998年在长江沿岸许多城市爆发的洪涝体系和方法，本文将尝试以数据包络法为工具，建立一套应急灾害造成了巨大的财产损失，大量沿岸居民流离失所。2008物流绩效评价的指标体系，供大家参考。年初我国南方的大面积雪灾，导致了以贵州、湖南为主的南方诸省大范围遭受雨雪与冰冻带来的持续低温，恶劣的天气造2应急物流绩效的文献评述成的直接经济损失高达537．9亿元；