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时间:2020-04-24
《基于CCR-DEA模型的软实力分析模型构建及实证-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、基于CCR—DEA模型的软实力分析模型构建及实证刘险峰(西南石油大学经济管理学院,成都610500)摘要:文章将农业经济理论、最优化分析理论、统计分析理论与方法相结合,构建了软实力分析模型并给出了其数值解的实现路径。在此基础上,以中国国内上市的农业类公司为研究对象,通过模型化研究的方式来确定其软实力水平。关键词:数据包络分析;农业类;上市公司;软实力;测度中图分类号:F323文献标识码:A文章编号:1002—6487(2014)07—0053—03我国作为世界人口大国,农业生产的水平直接关系到对于该模型,采用适当
2、的变换,可以将其从非线性形我国人民的生存和发展问题。如何在现有的条件下,通过式的最优化模型,转化为线性形式的最优化模型,转化后最优化的生产调整,来尽可能地提高我国农业生产的水的结果见公式(2):平?基于这一现实情境,我们选择了在我国国内上市的农max:×CGo业类公司作为具体研究对象,以自主构建分析模型的方式a×TR#-ZTXcG>o(2)来进行此类公司的软实力测度研究,并针对软实力较弱的口×TRjo=l对象提出了具体的提升对策与建议。a≥0.z≥0说明:公式(2)中的变量c=(CC1,CC2,⋯,f如);1理论
3、模型构建与数据收集分析变量订~(trI.。,tr2⋯,tr/1,jo)。对于上述模型(即公式(2)所表述的模型),我们利用1.1理论模型构建KTT条件和KTT定理以及对偶分析方法,将其转化为我们对于从事相同类型生产的企业而言,其投入要素具有善于解决的最小值类型的最优问题,具体参见公式(3):相似性,产出也具有相似性。为何同样的生产模式下,不min:同的投入量会导致截然不同的产出量。究竟如何衡量这×TRj≤×了’尺种特性呢?用数学语言描述就是,需要,种投入要素进行生产,能够得到种产出要素的业态,究竟何种投入一产出×
4、cG≥CGo≥0形式是效率最高的?即我们需求如下形式的最优解:f,对于公式(3)所描述的最小值类型的最优化分析模∑ff1clXCC()型,我们可以结合分析软件Matlab,通过编程具体实现其f=l1求解过程,而不再采用Kr丌的互补性的微分分析方法,来∑tkxtrk舶得到其数值解的具体形式。公式(3)所给予的分析框架就k=112是此次研究所采用的理论分析模型,我们称之为CC—ff~CCf,JCCR—DEA模型。f=1≤1厶1.2数据收集分析∑tkxtrk,k=1由于此次研究的对象是在国内上市的农业类公司,因CC—C
5、=(fc—Cl,CC—C2,⋯,CC—C。)≥0此,我们通过查阅此类公司的季度财务报表,来获取研究所需的关键数据。将所有符合此类条件的上市公司的自CC—t=(cc—tl,CC—t2,⋯,CC—tt.)≥O2005年第1季度至2013年第1季度的财务报表数据汇总,说明:变量CCi,jo代表第,。个对象的第i个产出要素的具得到表1。体数量,产出要素的总数量为2个;变量tfI7代表第。个对说明:由于国内上市的农业类公司数目较多,且调查象的第i个投入要素的具体数量,投入要素的总数量为的时间范围也较广,所以表1中所展示的数
6、据仅为2013年个;变量CC—C,代表第i个产出要素的具体系数;变量CC—t代第1季度的部分公司、部分项目的数据节选表。鉴于文章表第k个投入要素的具体系数。基金项目:四川石油天然气发展研究中心项目(SKB12—16)作者简介:刘~(1970—1,男,重庆人,博士,教授,研究方向:企业管理。统计与决策2014年第7期·总第403期53f涌-■芒柚目1表1国内上市类农业类公司数据节选表我们通过查阅沪深两市的公司信股票简称季度货币资金在建工程无形资产应付职工薪酬营业总收入销售费用管理费用息,得到了符合条件的具体的公司康
7、达尔2O1303186610407.1108285490.185993681.1486881O3.82315446846814l335.111080269.57名称和公司代码,将其汇总,得到表农产品201303172O693412951730225.5175224103743006841.196l2o02833.8400704l9.7832570998453:中福实业201303l94784516.52ll73037.973o059346.14l579646.23130752500.64258842.790822
8、2.18永安林业20130336657003.451299223.249653007.454830833.7983803389.76ll956554.43640o48.12表3中展示的对象一共为60个正虹科技2Ol303114490290.915554584l50040146.O312455202.274477573l2.62975380.995167176具体企业,结合
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