抑氨菌筛选鉴定、培养条件优化及在鸡粪除臭中的应用-论文.pdf

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1、中国微生态学杂志2014年6月第26卷第6期ChineseJournalofMicroecology，Jun．2014．Vo1．26No．662l·论著·抑氨菌筛选鉴定、培养条件优化及在鸡粪除臭中的应用甘晓，李吕木，钱坤，徐雅芜，许发芝，丁小玲1．安徽农业大学生命科学学院，安徽合肥230036；2．安徽省畜牧生物工程技术研究中心，安徽合肥230031摘要：目的筛选能抑制鸡粪中恶臭气体NH释放的亚硝化、硝化细菌菌株。方法以亚硝化、硝化细菌培养基为筛选培养基筛选菌株，然后将菌株分别以10％(v／m，下

2、同)的接种量接种到鸡粪中，测定其对鸡粪中NH，释放量的影响，从中筛选出可减少NH释放的菌株。根据菌株的形态特征和16SrDNA序列分析对其进行鉴定。通过自动发酵系统对菌株培养温度、pH、通气量及转速四个因素进行正交优化。结果通过筛选得到两株细菌YF1和YS2，经鉴定分别为假单胞菌属(Pseudomonassp．)和中华根瘤菌属(Sinorhi—zobiumsp．)。菌株YF1最适培养条件为温度28oC，pH7．0，通气量5L／min，转速200r／min；菌株YS2最适培养条件为温度3O℃，pH6

3、．5，通气量5L／ufin，转速300r／min。温度、pH、接种量和通气量对YF1、YS2影响均极显著(P<0．01)。YF1和YS2单独按10％剂量接种分别使鸡粪中NH的释放量降低26．0％和28．4％，而两菌1：1混合接种可使NH，释放量降低75．6％。结论YF1和YS2是抑制鸡粪中NH释放的优良菌株。关键词：鸡粪；NH；假单胞菌；中华根瘤菌中图分类号：S141文献标志码：A文章编号：10O5I376x(2O14)06-0621-06DOI编码：10．13381／j．cnki．cjm．201

4、406001Isolation．identificationandoptimizationofcultureconditionofammonia-reducingbacteriaanditsapplicationinchickenmanuredeodorizingGANXia0，LILyU—mul_，QIANKun．XUYa—yuan。XUFa—zhi．DINGXiao—ling．1．AnhuiAgriculturalUniversity，SchoolofLifeScience，Hefei2300

5、36，China2．AnimalBiologicalEngineeringandTechnologyResearchCenter，Hefei23003l，ChinaCorrespondingauthor：LILyu—mu，Email：flm56@ahau．edu．cnAbstract：ObjectiveToscreennitrosobacteriaandnitrobacteriawhichcanreduceammoniaemissionfromchickenmanure．MethodsSelect

6、ivemediawereusedtoscreenthestrains．Thestrainsweretheninoculatedrespectivelyinmanureataninoculumof10％．Theamountofammoniaemissionwasmeasured．Thequalifiedstrainswerei—dentifiedbymorphologicaland16SrDNAsequenceanalysis．Thecultureconditionwasoptimizedbyort

7、hogonalex—periment，whichincludedfourfactors：incubationtemperature，pH，ventilationandortationspeed，in10Lauto—fermentationsystem．ResultsTwostrainswereobtainedandnamedYF1andYS2，whichwereidentifiedasPseud—omonozsp．andSinorhizobiumsp．respectively．Theoptimum

8、cultureconditionsforstrainYF1wereat28~C，pHvalueof7．0，aerationrateof5L／min，androtationspeedof200rpm；theoptimumconditionsforstrainYS2wereat30~C，pHvalueof6．5，aerationrateof5L／min，androtationspeedof300rpm．Thefourfactorshadsignificanteffect(P<0．01)