从Web2.0到群体交互的信息服务研究-论文.pdf

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1、从Web2.0到群体交互的信息服务研究阮成奇(华中师范大学湖北武汉430079)摘要:在Web2.0蓬勃发展的今天,针对Web2.0的信息服务模式已经有了较为清晰的理论体系。随着网络社交软件的不断涌现与群体服务内容的不断深化,网络用户的社会化、群体化特性被激发出来,这引起了A.-ff]关于网络群体用户的信息服务的深入思考在深入研究Web2.0信息服务的基础上.分析了原有信息服务体系对用户群体交互的发展产生的影响与作用关键词:Web2.0信息服务:群体交互中图分类号:TP311文献标识码:Ad0i:10.3969/j

2、.issn.1665—2272.2014.03.0681Web2.0环境下的信息服务体系结构自Web2.0发展以来.Blog、RSS、微博、SNS等代表性的信息服务模式不断涌现.标志的网络信息服务已经进入了急剧发展的阶段如今的Web2.0环境已经日渐成熟.一些基本的信息服务模式也已经逐渐完善.国内的针对Web2.0环境下信息服务的研究也有了许多成果.其服务体系的构建主要从网络信息服务和图书馆信息服务这两个角度出发(见图1)。图1Web2.0信息服务体系结构1.1面向网络的信息服务(1)一站式服务所谓的“一站地方便了

3、用户.还能一定程度上发推送信息给用户的信息网络服务式服务”.就是以对与某一类主题觉用户的个别隐性需求系统它综合利用用户的信息行相关的信息资源进行全方位的整(2)个性化服务个性化服务为、兴趣点等表征信息和信息资源合.已达到1+1>2的目的.使用户是一种以实现精确目的、具有强针的内容、属性、分类以及用户之间能够在一个服务站点内享受到便对性的服务方式.根据服务方已经的交互关系来预测其可能需求.并捷、高效、全面的服务。对信息资源掌握的关于用户所处时间、空间、进行个性化服务的整合让原本相互隔离的信息资情景以及信息用户的信息使

4、用行(4)信息推送服务。信息推送源之间建立起联系.可以扩大原有为、习惯、偏好和特点,对用户的需服务是一种主动的加强信息用户的知识体系增强其完整性.保证用求进行分析.通过合适的服务方式与被需求信息之间联系的个性化户获得的服务是高质量、可信赖来主动向用户提供满足其各种个服务模式,具有及时主动性、针对的统一的UI接口在增强检索效性化需求的服务内容目的性、集成性、高效性等特点,为率的同时也加快了响应速度此类(3)个性化引擎服务是主动达上述目的.系统应具备主动发服务多样的一站式服务模式极大发现用户当前或潜在需求.并主动布、采

5、集和处理信息、主动预测用基金项目:围家级创新性实验“基于网络交互关系的移动商务智能中信息服务研究”项目资助(220—20111201316)收稿日期:2013-12—18170科技创业月刊2014年第3期从Web2.0到群体交互的信息服务研究息开始向间接地促进用户形成群Tabs.在数字图书馆领域得到了广的用户共同解决问题.更有针对性体转变.让用户成为服务中掌握更泛的应用读者可以通过“贴标地获得信息服务.也能减轻信息服多主动权的主角.在享受服务的同签”、“收藏”、“共享”三个步骤来管务机构对个体进行独立服务的工时也自

6、发提供服务.使用户的群体理自己喜欢的网页.Tabs依据此自作。交互特性有机融人到网络信息服动生成收藏同一网页或使用同一4结语务中去标签的读者间链接.读者可据此进行交互.建立好友圈在Web2.0的时代.信息服务3面向群体的信息服务(2)评论服务用户通过评论经历了种种变革.作为信息服务机3.1利用标签共现技术发现群体来表达自己对信息知识内容的认构.无论是网站服务商还是图书一种由用户自己定义的、比分知以及衍生出来的思想.同时也因馆.都开始转变了对待用户的观类更准确、更具体,可以概括并用此增强与其他用户之间的交互.产念随着

7、用户发布信息的平台的扩来标注所发布的信息的主要内容生思维碰撞。具体形式可分作两展和分享信息的欲望的增加.用户的关键词或术语.在群体信息服务类,第一类是书评、博客及微博的不再是单纯的服务接受者.他们在中对某一特定的用户使用标签技评论等.它们通过对知识的表达和服务的创造与提供环节.也具有了术能够提炼用户的兴趣爱好、知识传递.使得用户通过表达自己的感独一无二的地位如果说.是背景等特征信息.被标注为相似标悟与理解来完善学习过程:第二类Web2.0的技术与理念让用户走进签的用户在一定情境下可归为同是通过网站留言进行互动.以这

8、种了信息服务机构的视野.那么网络一类服务对象以两个或两个以上信息传播渠道来促进隐性知识的的群体化.就让面向用户关系和群的用户共同出现的标签数量作为信息的显化.达到知识创新的目体交互进入了信息服务的链条.并测度.称之为共现强度,共现强度的。且使用户提供的信息成为信息资越大.表明它们之间的关联越密(3)协同编辑功能对于现有源的重要组成部分现在的网络已切共现强度这

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