基于粒子群算法的重叠拉曼谱峰解析-论文.pdf

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1、第38卷第4期南京理工大学学报V01.38No.42014年8月JournalofNanjingUniversityofScienceandTechnologyAug.2014基于粒子群算法的重叠拉曼谱峰解析张利,陆金桂,曹玲燕,於拯威,程明霄(南京工业大学1.机械与动力工程学院;2.自动化与电气工程学院,江苏南京210009)摘要:在拉曼光谱技术的应用推广中,检测样品拉曼谱峰的重叠是不可避免的。为了快速解析并定量分析重叠拉曼谱峰信号,该文将粒子群算法分别应用于三组分拉曼谱解析三组分(甲苯,邻二甲苯和间二甲苯)、解析四组分(甲苯,邻二甲苯,间二

2、甲苯和和乙基苯)和解析两组分(邻二甲苯和间二甲苯)芳香烃混合物。实验结果表明:此方法具有较好的分析精度,对于实验中的多组分芳香烃的定量分析,其误差均小于1%,准确率最高可达99.5%,并且占用机时较少,符合在线测量要求。分析结果表明,粒子群算法不但适用于将多种重叠拉曼谱峰进行相互分离,而且可以快速完成各个成分的定量分析,是在线拉曼分析中解析重叠拉曼光谱信号的有效方法之一。关键词:拉曼信号;拉曼光谱;谱峰重叠;粒子群算法;多组分;芳烃异构体;在线测量;定量解析中图分类号:TE622.1文章编号:1005—9830(2014)04—0501-05R

3、esolutionandanalysisofoverlappingRamansignalsbasedonparticleswarmoptimizationalgorithmZhangLi,LuJingui,CaoLingyan,YuZhengwei,ChengMingxiao(1.SchoolofMechanicalandPowerEngineering;2.SchoolofAutomationandElectricalEngineering,NanjingUniversityofTechnology,Nanjing210009,China)A

4、bstract:Inthe印plicationoftheRamanspectroscopytechnology,thestatusofthespectrumpeaksoverlappingisinevitable.InordertoresolveandanalyzetheoverlappingRamansignalsspeedilyandquantificati0nal1y,theparticleswarmoptimization(PSO)algorithmisappliedtoRamansignalanalysis.Inthispaper,t

5、hethreeingredientsRamansignalsresolvedaromaticsisomerswhichcomprisethreeingredients(methylbenzene,1,2-dimethylbenzene,1,3一dimethy1benzene),fouringredients(methylbenzene,1,2一dimethylbenzene,1,3一dimethylbenzene,ethylbenzene)andtwo收稿日期:2013—04—09修回日期:2014—05—21基金项目:国家”863”计划资助项

6、目(2009AA04Z161);国家自然科学基金(61203072)作者简介:张利(1975一),女,博士生,主要研究方向:自动控制及优化算法的分析,E—mail:zhanglinj@sohu.com;通讯作者:陆金桂,(1966一),男,博士,教授,博士生导师,主要研究方向:智能优化和智能CAD,E—mail:lujg@njut.edu.cn。引文格式:张利,陆金桂,曹玲燕,等.基于粒子群算法的重叠拉曼谱峰解析[J].南京理工大学学报,2014,38(4):501—505.投稿网址:http://zrxuebao.njust.edu.cn50

7、2南京理工大学学报第38卷第4期ingredients(methylbenzene,1,3-dimethylbenzene)respectively.Theexperimentalresultsshowthattheanalysisprecisionisuptomanymethodsandtheerrorsarelessthan1%.evento0.5%.Thecomputingtimeislessthanthemethodsintheliteratures.TheresultsshowthatthePSOcanseparatetheoverl

8、appingRamanspectrumpeakofallkindsofingredients,andcananalyzequicklyeachingr

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