基于几何形态特征的鼠类分科自动识别技术研究-论文.pdf

《基于几何形态特征的鼠类分科自动识别技术研究-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、中国国境卫生检疫杂志2014年4月第37卷第2期ChineseFrontierHealthQuarantineApr．2014，Vol37，No．2·119··媒介生物控制·基于几何形态特征的鼠类分科自动识别技术研究袁雄峰，胡红东，曾罗，何龙凉，闫正跃，朱佩思，马晓光1．防城港出入境检验检疫局，广西防城港538001；2．中国人民解放军防化学院；3．中国检验检疫科学研究院摘要：目的应用计算机技术提取鼠类头骨标本数字图片几何形态特征，探讨计算机自动分科鉴定的方法。方法以鼠科、仓鼠科和松鼠科为研究对象，选取13个鼠种，用数码相机获

2、取头骨标本正面数字图片，结合图像处理和特征提取技术，测量其几何形态特征作为分类变量，用逐步判别法筛选形态特征，非参数法进行判别分析，全部数据分析采用SAS8．0软件。结果逐步判别法筛选出12个形态特征作为分类变量：面积1)、周长)、短轴长(j．4)、偏心率6)、紧凑性7)、球状性8)、叶状性()、圆形性(xlO)、凸周长(x12)、和不变距hul~16)、hu3~18)、hu6@21)。非参数判别分析能够有效的对l3种鼠类分科，回判的正确率为100％，交叉判别的正确率为98．97％。结论以鼠类头骨标本几何形态特征为分类变量，用

3、非参数判别分析可以实现鼠类计算机自动分科鉴定。关键词：几何形态特征；鼠类；头骨；数字鉴定中图分类号：R184．38文献标识码：BStudyonautomaticrecognitionofrodentinfamilylevelbasedongeometricmorphologyYUANXiong-~ng’，HUHong-dong，ZENGLuo，HELong—liang，YANZheng—yue，ZHUPei—si，MAXiao—guang*FangchenggangEntry-ExitInspectionandQuaranti

4、neBureau，Fangchenggang,Guangxi538001，ChinaAbstract：0bjectiveExtractingthegeometricmorphologycharactersofrodentskullwithcomputervisiontechnology，toexplorethewayofautomaticalidentificationofrodentinfamilyleve1．Methods13specieswerechoseamongMuridae，CircetidaeandSciurid

5、ae．Combiningdigitalimageprocessingandmathematicmorphologicalcharacterextractingtechnology，mathematicmorphologicalcharacterswereextractedfromdigitalimagesofrodentskulls．VarSASV8．0forwindows，thedatawasexploredforautomaticrecognitionwithnonparametricstepwisediscriminat

6、orymethod．ResultsBeforenonparametricdiscriminantanalysis，12morphologicalcharacterswereselectedbystepwisediscriminantmethod：area1)，perimeter2)，shortaxis)，eccentricity)，compactness∽)，sphericity8)，lobation)，circulatity(xlO)，bumparea(xlO)，convexperimeter(x12)andarclengt

7、hconstraintshul(x16)，hu3(x18)，hu6(x21)．Theresultsshowedthatallspeciescouldbeeffectivelyidentifiedinfamilylevelwithnonparametricdiscriminant．Thediscriminantaccuracyratewas100％andCross—validatedaccuracyratewas98．97％．ConclusionWithgeometricmorphologycharactersofrodents

8、kull，theautomaticrecognitioninfamilylevelispossibleasnonparametricdiscriminantmethodwasused．Keywords：Geometricmorphologicalcharacters；Rode