基于地貌特征的浅层崩滑体遥感自动识别.pdf

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1、第27卷第11期地质通报Vo1．27．NO．112008年11月GEoLoGICALBUlLLETINOFCHINANOV．，2008基于地貌特征的浅层崩滑体遥感自动识别姚鑫，张永双，王献礼，熊探宇YAOXin，ZHANGYong—shuang，WANGXian—li，XIONGTan—yu国土资源部新构造运动与地质灾害重点实验室；中国地质科学院地质力学研究所，北京100081KeyLaborato[．yofNeotectonicMovement&Geohazard,Min~tryofLandandResour

2、ces；InstituteofGeomechanics，ChineseAcademyofGeologicalSciences，Bering100081，China摘要：建立了一种基于地貌特征的浅层崩滑体遥感自动识别方法，通过对地物的遥感光谱特性、几何形状和顺坡性相关的6次布尔运算完成对浅层崩滑体的自动识别。并以碧罗雪山一处高山峡谷地区为例，采用lOm空间分辨率的SpoT一5多光谱影像和1：5万地形图生成的DEM(数字高程模型)作为数据源，进行了浅层崩滑体自动识剐效果的检验。实验结果表明：①该方法顾及了地貌对浅层

3、崩滑体空间几何形态的影响，可以有效地提高浅层崩滑体遥感自动识别的正确率；②识别对象与数据源的关系明确、决策阈值容易确定，便于使用决策树进行分类；⑧该方法对数据源要求较低，只需中等以上比例尺的DEM和拥有红、近红外的遥感影像即可；(垒)粘连图斑的分割是该方法面临的主要难题。关键词：地质灾害；浅层崩滑体；遥感解译；自动识别中图分类号：P694文献标志码：A文章编号：1671—2552(2008)11—1870—05YaoX，ZhangYS，WangXL，XiongTY．Automatichierarchicalap

4、proachtodetectingshallowlandslidesandavalanchesbythecombinationofmulti-spectralRSimageryandDEMderivatives．GeologicalBulletinofChina,2008，27(11)：1870-1874Abstract：Thispaperpresentsanautomatichierarchicalapproachtodetectingshallowavalanchesandlandshdesbythecom

5、binationofmulti—spectralR．SimagesandDEMderivatives，whichidentifiesthesegeohazardsbysixbooleanoperationsbasednotonlyontheirreflectancebutalsoongeometricshapesandtheirgeomorphiccontext．Correspondingexperimentswith10mresolutionKSimageryand1：50000scaleDEMintheBf

6、luoMountaingorgewereperformedtochecktheresultsofautomaticrecognitionoftheavalanche，landslideanddebrisflows．Theresultsdemonstratethat：1)thisapproachcanefectivelyraisetheaccuracyofrecognitionofavalanches，landslideanddebrisflowswiththeinfluencesoftheirgeometric

7、alfeaturesconsidered；2)itischaracterizedbydefiniterelationshipbe—tweenthedataandtherecognizedobjects，simplelogisticandeasydeterminationofthethreshold；3)thedatasources(i．e．medium—scaleDEMandILSimagerywithinfraredandnear—infraredspectra)canbewidelyobtained；and

8、4)themainproblemsofthismethodistodivideconglutinatingpixels．Keywords：geohazard；avalanche；landslide；remotesensinginterpretation；automaticimagerecognition地质灾害遥感解译可以克服地质灾害现场调查“5．12”汶川地震诱发了大量的地质灾害。为