基于EAI的电子商务运营数据挖掘应用研究-论文.pdf

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1、APPLIEDRESEARCH<<<基于EAI的电子商务运营数据挖掘应用研究文/孙丽摘要:通过EAI将ERP与电子商筹平台的整合应用成为现代数据挖掘的方法包括监督式学习、非监督式学习、关系企业发展的必然趋势,企业运营中在该平台积聚了海量运营相分组、购物篮分析、聚类与描述,其中监督式学习包括分类、关数据,将这些数据按对象和主题新分类放进数据仓库,并估计、预测。它采用不同的算法来完成不同的任务,其最基本进行挖掘与分析,可以发现有价值的商业信息。本文对数据挖的、也是最重要的任务有:(1)关联分析:也叫购物篮分析,大

2、掘技术进行了进入研究,从电子商务实际运营角度,提出并构多通过多次扫描数据集找到频繁项集,从而发现数据项之间的建了多平台数据源的电子商务企业精准营销推荐算法。关联关系,这些关系规则描述了事物之间、事物属性维度之间的关键词:EAI;数据挖掘;定价机制;精准营销关系,使之成为少量易于观察的静态资料(2)聚类分析:也称细分,属于非监督性学习,把相似的对象通过静态分类的方法分随着互联网的发展和经济的全球化,企业对信息的需求日成不同的组别或者更多的子集,从而让在同一个子集中的成员益强烈,EAI{EnterpriseRes

3、ourceIntegration)成为规模企业对象都有相似的一些属性,类内属性具有最大相似性、类间相不可缺少的信息平台,在企业的日常运作中起着举足轻重的作似性最小(3)分类预测:数据挖掘领域中用来解决分类问题的方用。EAI是企业对ERP与电子商务的整合应用,ERP管理软件是法,通过对已知类别训练集的分析,从中发现分类规则,以此对企业内部的物流、资金流和信息流的优化管理:电子商务本预测新数据的类别,主要用于客户类别分类、文本检索和搜索质是在线电子采购和网上销售,把原有企业的物流和资金流的引擎分类、安全领域中的入

4、侵检测等。增加了一个入口和出口,并成为新的物流、资金流的一部分,EAI将来自企业内外的信息有机交换,实时接收、存储、分析处2、基于EAI的电子商务系统运营数据挖掘指标理、过滤和分析,自动响应企业内外,上下游企业或客户的信息处理。人们通过EAI在后台信息管理系统和前台电子商务网站2.1电子商务运营数据挖掘的特性积聚了海量运营相关数据,将这些数据按对象和主题重新分类电子商务数据挖掘是指从大量网站文档的集合中发现隐含的放进数据仓库,并进行挖掘与分析,为企业发现新商机、精准模式,自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信

5、息的过程。电化营销提供客观依据,如:寻找潜在客户、实现客户驻留、优子商务平台数据挖掘的对象是大量、异质、分布的Web文档,可化电子商务网站的结构、监控网络安全。以是Web服务器上的日志、用户信息等数据,也可以在逻辑上本文将讨论如何将数据挖掘技术应用于基于EAI的企业电子是由一个由文档节点和超链接构成的图。相对于传统的数据库中商务运营管理,从数据挖掘的角度提高企业信息管理平台运营完全结构化的的数据,电子商务平台上的数据与挖掘内容相关性效果,从而提高企业整体竞争力。小、动态性极强,其最大特点是半结构化,即数据介于

6、二维表结构来逻辑表达实现的完全结构化数据和包括各种多媒体信息的完l、数据挖掘技术定义与内}¨j全无结构的数据之间的数据,自描述的,数据的结构和内容混在一起,没有明显的区分,如HTML文档就属于半结构化数据。由数据挖掘是从数据中提取出隐含的过去未知的有价值的潜于电子商务平台的数据半结构化,使得其数据结构变化很大,数在信息,和逻辑证明、仿真模拟、假设表1电子商务平台运营分析指标示意图检验一起构成获取新观点,探知未知事内容指标商业利润指标物的数据分析方法:是从海量数据中,1网站转换率(ConversionsRate

7、s)1.平均订货额(AverageOrderAmount)按照一定模式,自动挖掘出存在的、有2回访者比率(RepeatVisitorShare)2订单转化率(ConversionRate)价值的、但人们凭借自己的经验无法识3积极访问者比率(HeavyUserShare)3.每访问者销售额(SalesPerVisit)别的信息和知识,是一种智能化信息应4.忠实访问者比率(CommittedVisitorShare)4单笔订单成本(CostperOrder)用过程。作为商业信息处理技术,其核心思想从存放在业务数据

8、库、数据仓5.忠实访问者指数(CommittedVisitorIndex)5再订货率(RepeatOrderRate)库、商务云平台中结构化、半结构化或6忠实访问者量(CommittedVisitorVolume)6单个访问者成本(CostPerVisit)非结构化的海量商务数据进行分类、估7访问者参与指数(VisitorEngagementIndex)7订单获取差额(OrderAcquisitio

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