干扰环境下的信号调制识别-论文.pdf

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1、第54卷第6期电讯技术Vo1．54No．62014年6月TelecommunicationEngineeringJun．2014doi：10．3969／j．issn．1001-893x．2014．06．006引用格式：许世宏，梁伟洋．干扰环境下的信号调制识别[J]．电讯技术，2014，54(6)：726—729．[XUShi—hong，LIANGWei—yang．ModulationRec—ognitionwithPresenceofInterferenceSignals[J]．Telecommunica

2、tionEngineering，2014，54(6)：726—729．]干扰环境下的信号调制识别许世宏，梁伟洋料(空军第一航空学院，河南信阳464000)摘要：针对干扰环境提出了一种基于独立成分分析(ICA)和支持矢量机(SVM)的通信信号调制识别算法。算法利用多天线接收技术，采用独立成分分析方法寻求观测样本矢量的统计独立分量，设计了以二值支持矢量机(SVM)为基础的多值分类器，该算法具有较高的训练速度和较好的分类性能。仿真表明，当信干比大于1OdB、移动速度小于12m／s时，算法的总体正确识别率超过0．

3、9。干扰环境下的信号调制识别研究具有较重要的实际工程应用意义。关键词：调制识别；干扰信号；多天线接收；独立成分分析；支持向量机中图分类号：TN911文献标志码：A文章编号：1001—893X(2014)06—0726—04ModulationRecognitionwithPresenceofInterferenceSignalsXUShi—hong．LIANGWei—yang(TheFirstAeronauticalInstituteofAirForce，Xinyang464000，China)Abstr

4、act：Forthepresenceofinterferencesignals，amodulationrecognitionalgorithmisproposedbasedonindependentcomponentanalysis(ICA)andsupportvectormachine(SVM)．Themultiple-antenna-recep—tionandtheICAmethodareusedtoextracttheindependentcomponentfromthesamplevector．T

5、hemulti-ple—valuedclassifierbasedontwo—valuedSVMisdesigned．Theproposedalgorithmhasfastertrainingspeedandbetterrecognitionperformance．Theextensivesimulationresultsshowthatthecorrectratiooftherecognitionalgorithmisgreaterthan0．9asSIR≥10dBandspeedlessthan12m

6、／s．Thecorrespondingstudiesaremeaningfulforengineeringapplication．Keywords：modulationrecognition；interferencesignal；multipleantennareception；independentcomponentanalysis；supportvectormachine1引言信频谱范围内各种信号分布日益密集，因此不同发射设备发射的无线电通信信号，会不可避免地在相通信信号调制制式识别技术的研究一直引起

7、了同的频谱上混叠在一起；在无线电通信对抗环境下，人们的极大兴趣，经过三十多年的相关研究，目前的敌方为了破坏、阻止我方正常通信，常采用一些人为研究更趋向实用化，人们重点关注在低信噪比、非高斯等接近真实通信环境下的识别问题¨J。以往相有意干扰；所有这些因素的存在常常会使接收机在关研究大都是基于这样的条件下进行的，即观测样其有限的带宽范围内存在多种调制类型的通信信本只包含一种未知的调制类型。随着通信需求的日号。以往很多相关研究成果对这种干扰环境不适益增长和通信技术的快速发展，各种民用、军事的无合，因此研究这种人

8、为有意干扰、邻道干扰、同道干线电台、通信发射设备迅速增多，在有限的无线电通扰环境下的调制识别问题无论是在理论上还是在实收稿日期：2014一Ol一28；修回日期：2014—04—28Receiveddate：2014一O1—28；Reviseddate：2014—04—28通讯作者：paper_2013@sina．conCorrespondingauthor：paper_2013@sina．COB·726·第54卷许世宏，梁伟洋