数字调制信号的调制方式识别算法-毕业论文

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1、摘要摘要通信信号调制类型的自动识别广泛应用于信号确认、干扰辨识、无线电侦听、电子对抗和信号监测等领域。传统的通信电台或系统是针对特定调制样式和带宽的单一型系统,其应用范围非常有限,很不适应目前的多调制、多服务的通信系统。由于多调制的存在,对于一个通信信号进行接收解调的前提条件是要确定该信号的调制样式,因此信号调制样式的自动识别是软件无线电接收机中必须具备的功能之一。本文首先对各种通信信号进行了理论分析,在此基础上针对数字调制信号采用了基于决策论方法的调制方式识别算法,并利用MATLAB软件进行了计算机仿真。本文的调制识别算法是基于决策论方法,该方法具有运算量小,识别效果好等优点。关键字:调

2、制识别;算法;仿真45摘要ABSTRACTTheautoidentificationofmodulationstyleofcommunicationsignaliswidelyusedinmanykindsofdomain,suchassignalsurveillanceanddetection,interferencerecognization,radiointerception,andelectroniccountermeasures.Traditionalcommunicationradioisdesignedforsinglesystemwithgivenmodulationand

3、bandwidth.It’sapplicationfieldisfiniteanditcannotadapttothesystemofmulti-modulation,multi-serviceatpresent.Fortheusingofmulti-modulation,thepreconditionofreceivinganddemodulatingsignalistodecidethetypeofthemodulation.Soautomaticrecognitionofmodulationsignalisarequiredfunctionofsoftwareradioreceive

4、r.Firstinthispaper,variouskindsofcommunicationsignalsareanalysedontheories,basedonwhich,aimedatdigitalmodulations,usingarithmeticformodulationstyleidentificationbasedondecision-theoretic,afterthat,thewholemodulationprocessisstudiedbyusingMATLAB.Thedecision-theoreticonwhichourarithmeticisbasedhasso

5、meadvantagesascomputationaladvantageandgoodidentificationeffect.Keywords:ModulationRecognizing;Algorithm;Simulation45目录目录第一章引言1本章小结1第二章绪论32.1研究背景32.2发展概况32.3一般调制样式识别过程的框架结构53.1引言73.2软件无线电中信号调制通用模型73.3软件无线电接收机的数学模型83.4软件无线电中的载波同步103.5决策树124.1数字调制信号的模型154.1.1幅度键控调制(ASK)154.1.2相移键控调制(PSK)164.1.3频移键控调

6、制(FSK)164.1.4正交振幅调制信号(QAM)174.2调制信号的自动识别184.2.1特征参数集184.2.2分类识别204.3调制信号识别中应注意的问题2245目录4.4仿真及结果分析234.4.1数字调制信号的产生234.4.2瞬时信息的获取264.4.3仿真试验及结果分析28第五章结论及展望295.1对本文工作的总结295.2决策树识别中存在的问题295.3对今后工作的展望29参考文献31致谢32附录33程序:信号产生、参数提取及识别过程33外文资料原文40翻译文稿4145第一章引言第一章引言无线通信在现代通信中占据着极其重要的位置,被广泛应用于商业、气象、军事、民用等领域。

7、当代无线通信系统很多,例如卫星通信系统、蜂窝移动通信系统、无线寻呼系统、短波通信系统、微波通信系统等等。各种无线通信系统的调制方式也很多,例如AM、FM、PM、DSB、SSB、VSB、FSK、PSK、MSK、GMSK、QAM等等。各种通信系统由于自身的特点而应用于不同的场合。由于无线通信具有设备简单、便于携带、易于操作、架设方便等特点,在军事通信领域是不可缺少的重要通信手段。然而,军用电台往往是根据某种特定的用途而设计的

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