【优秀毕业论文】数字通信信号的调制方式识别研究

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1、哈尔滨工程大学硕士学位论文数字通信信号的调制方式识别研究姓名：位小记申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：谢红201106数字通信信号的调制方式识别研究摘要通信信号的调制方式识别是截获信号处理领域的重要组成部分，它需要在复杂环境和有噪声干扰的条件下，不依赖于其它的先验知识，确定接收信号的调制方式，并提取相应的调制参数，为信号的进一步分析和处理提供依据。随着通信体制和信号调制方式的复杂化和多样化，通信环境日益复杂，使通信信号的调制方式识别成为军、民领域内十分重要的研究课题。近几十年来，人们在通信信号调制方式

2、识别方面进行了大量的研究，并提出了许多新的方法和思路。本文在已有方法的基础上，重点对常用数字通信信号调制方式的自动识别进行研究。本文的主要工作和创新之处在于：首先，本文分析了常用数字调制信号的调制原理，并对基于希尔伯特变换的瞬时信息提取、常用的载波频率估计和码元速率估计方法进行了研究。其次，针对数字调制方式识别在低信噪比下的应用，本文对基于瞬时特征参数的数字调制方式识别算法进行了两点改进：首先设计一种小波滤波器，在信号的预处理阶段对瞬时信息进行小波消噪处理，减弱噪声的影响；另外从中频信号中提取五个相对简单的瞬时特征

3、参数，改善算法的复杂度，简化识别过程。从而提高了算法在低信噪比下的识别性能。再次，本文在理论分析的基础上，提出了一种基于高阶累积量和星座图的联合数字调制方式识别算法。该算法针对较难识别的数字调制信号2FSK、4FSK和8PSK，将傅里叶变换与高阶累积量相结合，提取高性能的特征参数进行识别，同时采用改进的星座图聚类分析法提高MQAM信号的识别率。文中从理论上分析了该算法的有效性，并用计算机仿真验证了有效性。最后，为了改善数字调制方式识别在小样本下的识别效果，给出了一种基于高阶累积量和支持向量机的数字调制方式识别算法。

4、该算法采用一对一的多类构造法，使用交叉验证网格搜索的方法进行参数选取，构建了稳健的多类支持向量机分类器，并利用高阶累积量域内构造的特征向量，进行数字调制信号的识别。仿真结果表明，与BP神经网络法相比，该算法具有更好的小样本识别性能和推广泛化能力。关键词：调制方式识别；小波消噪：高阶累积量；星座图聚类分析；支持向量机数字通信信号的调制方式识别研究ABSTRACTModulationtyperecognitionofcornmunicationsignalsisallimportantpartinthefieldofi

5、nterceptedsignalprocessing，whichneedstoidentifythemodulationtypeandextractthemodulationparametersofthereceivedsignalswithoutanyprioriknowledgeinacomplexenvironmentandnoiseinterferenceconditions，andprovidethebasisforfurtheranalysisandsignalprocessing．Withthecom

6、plicationandthediversificationofcommunicationsystemandsignalmodulationtype，thecommunicationenvironmentismoreandmorecomplicated，itmakesthattheresearchofthecommunicationsignalsmodulationtyperecognitionbecomesaveryimportanttopicincivilandmilitaryfield．Inrecentdec

7、adesthepeoplehavedonemuchreseachonmodulationtyperecognitionofcommunicationsignals，atthesametimemanynewmethodsandideasarealsoproposedinthisareaaswell．Basedontheexistingmethod，modulationtyperecognitionofCOl／i／nondigitalcommunicationsignalsismainlystudiedinthepap

8、er．Mainworkandinnovationofthispaperinclude：’．Firstly,thispaper如alysesthemodulationprincipleofcommondigitalmodulationsignals,andstudiesinstantaneousinformationextractionbasedonHilbe