数字通信信号调制制式的识别研究

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1、学号：S13040432硕士学位论文数字通信信号调制制式的识别研究研究生姓名：金黎黎学科、专业：信息与通信工程二○一六年三月分类号：TN911.7密级：可公开UDC：621.39编号：数字通信信号调制制式的识别研究ResearchonModulationRecognitionofDigitalCommunicationSignals学位授予单位及代码：长春理工大学（10186）学科专业名称及代码：信息与通信工程（0810）研究方向：信号检测与信号处理理论与技术申请学位级别：工学硕士指导教师：李兴广副教授研究生

2、：金黎黎论文起止时间：2014.10—2015.12长春理工大学硕±学位论文原创性声明》，《本人郑重声明：所呈交的硕壬学位论文数字通信信号调制制式的识别研巧立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用是本人在指导教师的指导下，独过的作品成果。对本文的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。竣黎如Ｉ《年月Ｊ（日作者签名；舍长春理工大学学位论文版权使用授权书。长春理本

3、学位论文作者及指导教师完全了解工大学硕±、博±学位论文版权使用＂、中国优秀博硕壬学位论文全规定，同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所文数据库和ＣＮＫＩ系列数据库及其它国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电■。１＾将本学位论文的全部或部子版，允许论文被查阅和借阅本人授权长春理工大学可、分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：４谦效Ｍ年＾月■＾日山（年月若日导师签名：考叫．！、摘要在现代通信技术中，通信信号的

4、制式识别在电子对抗、频谱管理、自适应接收、认知无线电等多个领域有广泛的应用。在现有的文献中，通信信号的调制制式识别方法主要分为两种：基于决策理论的最大似然假设检验方法和基于特征提取的模式识别方法。第一种方法能够达到很好的识别效果，但是计算复杂，而且对频偏、相偏、定时误差等非常敏感。相比较而言，第二种方法计算复杂度低，效率高，在特征选取合理的时候能够达到很好的识别效果，且具有较高的稳定性。因此本文重点研究基于特征提取的模式识别方法。本文应用小波变换方法，对PSK、ASK、FSK信号提取了特征参量并对信号进行了有

5、效的分类。在假定噪声为加性高斯白噪声的条件下建立了信号模型，说明了尺度因子的选取问题，通过计算小波变换系数幅值提取了信号的特征参数。通过MATLAB对通信信号进行了仿真，说明了算法的有效性。本文应用高阶累积量，针对多径信道条件，对BPSK信号和QPSK信号的制式识别进行了较深入研究。在无线通信中，实际信道通常有多径衰落现象。在这种情况下，建立在高斯白噪声信道模型上的调制识别算法的性能通常会下降甚至失效。针对此问题，提出了基于四阶累积量和六阶累积量相结合的调制识别算法。多径数目为2时，从理论上证明了该算法和基于

6、四阶累积量的算法相比，能够更好的抗多径干扰。仿真结果表明，在多径衰落条件下，该算法对BPSK信号和QPSK信号的识别率高于基于四阶累积量的算法。在信噪比为2dB的多径衰落信道情况下，分类BPSK和QPSK信号的识别率几乎达到100%；在识别BPSK信号时，此算法性能明显优于基于四阶累积量的算法。关键词：调制识别特征提取小波变换高阶累积量IABSTRACTInmoderntelecommunicationfield,modulationrecognitiontechnologyofcommunicationsi

7、gnaliswidelyusedinelectroniccountermeasures(ECM),spectrummanagement,adaptivereceptionandcognitiveradio.Inexistingliterature,themodulationrecognitionmethodforcommunicationsignalmainlycanbedividedintotwotypes.Oneisthelikelihood-ratiohypotheses-testmethodbased

8、ondecision-theoreticandtheotherispatternrecognitionmethodbasedonfeatureextraction.Thoughtheformercanbeusedtoachievegreatresultsofrecognition,itexiststheproblemofcomplexcomputationamountanditisalsoverys