数字调制识别算法研究

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1、西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人签名：蓬丝翻日期：型2茎三!竺’西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究

2、生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名：羞醯导师签名：丛查丛日期：竺l芝：2：!日期：丝!l：至!垄l摘要信号调制方式的自动识别是非协作通信中的主要问题，不论是在军事应用还是民用上都具有重大意义。所谓调制方式的自动识别，指的是在给定一段未知调制信息的接收信号前提下，不需要人工干预就可以判断出接收信号

3、的调制方式，并估计出相应的调制参数。随着通信技术的飞速发展，通信体制更加复杂多样，信号环境日趋密集，使得常规识别方法和理论很难适应实际需要，无法有效地对通信信号进行识别，这对信号调制识别的研究提出了更高的要求。近几十年来，人们在通信信号调制识别领域作了大量有益的探索，提出了许多新思路和新方法。目前已有的算法大致可以分为两大类：基于判决理论的最大似然方法和基于特征提取的模式识别方法。前者由于对模型失配比较敏感并且计算复杂度较高，在很大程度上制约了它们在实际通信环境下的应用；而后者通常形式简单容易实现，在合适的条件下可获得近似最优的识别性能，

4、并且在模型失配的情况下性能仍然较为稳健，具有较高的实用性。因此，本文将着重研究基于特征提取的模式识别方法。本文首先研究了基于瞬时特征提取的数字调制识别方法，根据待分类数字信号的特点，提取五个基于瞬时信息的分类特征，并通过仿真分析验证了分类特征选择和识别算法的有效性，该算法的缺点是对噪声很敏感。接着，本文研究了基于高阶累积量的数字调制识别算法，这种算法具有较强的抗噪性，但需要精确的载频等先验信息。此外，针对数字调制信号具有显著的循环平稳特性，更适合建模为循环平稳过程这一特点，本文还研究了基于循环累积量的算法，仿真表明该方法不仅具有较强的抗噪

5、性，而且对载波频偏等非理想情况具有较强的稳健性。关键词：调制识别瞬时特征提取高阶累积量循环累积量ABSTRACTAHfDmaticmodulationclassificationisthekeyprobleminnon-cooperativecommunicationsystems．Thestudyofautomaticmodulationclassificationisofgreatsignificanceinbothmilitarilyandcivilianapplications．Socalledautomaticmodulatio

6、nclassification(AMC)specifiesthat，givenareceivedcommunicationsignalwithu口幻。踟modulationinformation。themodulationtypeandrelevantmodulationparametersofthecommunicationsignalcanbeidentifiedwithoutanymanipulation．Withtherapidlydevelopingofcommunicationtechnology,thecommunicati

7、onsystemshavebecomemoreandmorecomplicatedandcircumstanceofsignalshasbecomeincreasinglydense．ItresultsinthattheroutinemethodsandtheoryofrecognitionCanhardlysatisfypracticalrequirementsandCan’teffectivelyrecognizecommunicationsignals．Sothestrictdemandhasbeenpresentedforrese

8、archingonrecognitionofcommunicationsignals．Forthelastseveraldecades，manymethodsonsolvingtheprobl