单通道独立分量分析算法的比较分析-论文.pdf

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1、第34卷第1期大地测量与地球动力学Vo1.34No.12014年2月JOURNALOFGEODESYANDGEODYNAMICSFeb.,2014文章编号:1671-5942(2014)01-0135-04单通道独立分量分析算法的比较分析黄大伟戴吾蛟刘斌’唐成盼罗飞雪1)中南大学测绘与遥感科学系,长沙410083、l2)中国科学院上海天文台,上海2000301I3)湖南农业大学资源环境学院,长沙410128摘要分析单通道ICA方法中不同算法的适用范围和优劣程度,通过仿真实验证实了单通道ICA算法在单通道信号分离的实用性,并讨论了单通道ICA算法在变形分析中应

2、用的可行性。关键词变形分析;独立分量分析;单通道ICA算法;仿真实验;适用范围中图分类号:P207文献标识码:ACoMPARISoNANALYSISOFSINGLECHANNELINDEPENDENTCoMPONENTALGoRITHMSHuangDawei¨,DaiWujiao¨,LiuBin¨,TangChengpanandLuoFeixue。r1)DepartmentofSurveyingEngineering&RemoteSensingScience,CSU,Changsha410083、I2)ShanghaiAstronomyObservatory

3、,ChineseAcademyofScience,Shanghai200030l3)CollegeofResources&Environment,HunanAgriculturalUniversity,Changsha410128JAbstractApplicationandfeatureofvarioussinglechannelICAalgorithms(DE.ICA,WT.ICA,EMD—ICAandEEMD-ICA)arecomparedandanalized.Resultsofthesimulationexperimentswiththemshow

4、practicalityoftheal-gorithmsinthesinglechannelsignalseparation,andfeasibilityindeformationanalysis.Keywords:deformationanalysis;IndependentComponentAnalysis(ICA);singlechannelICAalgorithm;simula—tionexperiment;rangeofapplication算法要求输人信号的通道数必须不小于信号源数,1引言而变形监测数据如GPS接受的数据只有单一观测目前,独立分量

5、分析(ICA,IndependentCompo—信号,因此需要对单通道观测信号进行扩展,即建立nentAnalysis)¨在变形监测数据处理中的应用主要单通道ICA数据处理方法。有ICA与回归分析结合的独立分量回归(ICR,Inde.目前单通道ICA算法的主要思路是将单一的观pendentComponentRegression)对形变进行回归分测数据构建成多个虚拟观测通道的数据,然后再利用析J,ICA时空滤波方法提取多点变形监测数据中标准ICA算法进行处理。由于构建虚拟观测数据的的共性误差.4J,以及参考经验模式分解.独立分量方法主要有动态嵌入(DE,Dyn

6、amicaleMbedding)方分析算法改正多路径误差影响J。应用的标准ICA法和小波变换(WT,WaveletTransform),经验模式分收稿日期:2013-06-04基金项目:2012中南大学研究生自主探索创新基金项目(2012zzts073);国家973计划项目(2013CB733303);国家自然科学基金(41074004)作者简介:黄大伟,男,1989年生,汉族,硕士研究生,主要研究变形监测数据处理.E—mail:huangdawei一613@163.com136大地测量与地球动力学34卷解(EMD,EmpiricalModeDecompos

7、ition)H和增强经观测信号(t)(图1)。在各单通道ICA算法处理验模式分解(EEMD,EssentialEmpiricalModeDecom.前,首先对各算法进行参数设置:DE.ICA算法的嵌position)[8j,因此常用单通道ICA算法有DE—ICA算入维数为20,时间延迟为1;wT.ICA算法的小波基法[“]、WT—ICA算法。、EMD.ICA算法15,16]和为db6,分解层数为4;EEMD.ICA算法的噪声参数EEMD—ICA算法。本文将分析这四种单通道ICA为1,迭代次数为500。利用四种算法对观测混合信算法的适用范围和优劣程度,通过仿真

8、实验探讨其在号进行处理,各算法分离出的源信号见图2。

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