Lurie复杂网络混沌系统的滑模变结构控制-论文.pdf

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1、第29卷第2期郑州轻工业学院学报(自然科学版)VoII29No．22014年4月JOURNALOFZHENGZHOUUNIVERSITYOFLIGHTINDUSTRY{NaturalScienceEdition)Apr．2014文章编号：2095—476X(2014)02—0102—03Lurie复杂网络混沌系统的滑模变结构控制毛北行，李新芳(1．郑州航空工业管理学院数理系，河南郑州450015；2．河南机电高等专科学校基础部，河南新乡453003)摘要：研究了Lurie复杂网络混沌系统的滑模变结构控制问题，构造了2类Lurie的驱动响

2、应动态网络模型．基于Lyapunov稳定性理论说明了Lurie混沌系统在滑模变结构方法下是同步的．关键词：Lurie复杂网络混沌系统；滑模变结构控制；Lyapunov稳定性理论中图分类号：0482．4文献标志码：ADOI：10．3969／j．issn．2095—476X．2014．02．025SlidingmodevariablestructurecontrolofLuriecomplexnetworkchaossystemMAOBei．xing，LIXin—fang(1．DepartmentofMathematicsandPhysic

3、s，ZhengzhouInstituteofAeronauticalIndastryManagement，Zhengzhou450015，China；2．DepartmentofBasic，He懈MechanicalandElectronicalEngineeringCollege，~nxiang453003，China)Abstract：TheproblemofslidingmodevariablestructurecontrolofLuriecomplexnetworkchaossystemswasstudied．Twodrive—

4、responsedynamicalmodesofLuriecomplexnetworkswasfounded．ItwasprovedthatLuriechaoticsystemswassynchronizedusingslidingmodecontrolsynchronizationapproachbasedonLyapunovstabletheory．Keywords：Luriecomplexnetworkchaossystem；slidingmodevariablestructurecontrol；Lyapunovstablethe

5、ory够概括工程问题中的许多实际问题，因而其研究引0引言起了国内外学者的广泛兴趣．文献[9]研究了一类混沌同步一直是非线性科学领域的热点研究Lufie系统的自适应混沌同步；文献[10]研究了Lu—问题之一，自L．M．Pecora和T．L．Carroll于1990年rie系统的脉冲控制问题，该方法所需的代价小、性代提出混沌系统的完全同步方法以来，混沌同步研能可靠；文献[11]基于单向耦合原理研究了Lufie究取得了巨大的进展，例如完全同步、相同步、耦合系统的修正函数投影同步问题．滑模变结构控制作同步、滞后同步、广义同步、投影同步等J．近年

6、为控制系统的一种综合方法，是解决连续与离散、来，混沌同步的应用从物理学迅速扩展到自动化控线性与非线性、时变与定常、确定与不确定系统相制、复杂网络以及保密通信等领域．关问题的有力工具，在机器人控制、飞机自适应控Lufie系统包含控制系统中多种非线性环节，能制、卫星姿态控制、机电系统控制以及电力系统控收稿日期：2013—11—27基金项目：国家自然科学基金项目(51072184)；国家自然科学基金数学天元基金项目(11226337)；航空基金项目(2013ZD55006)；郑州航空工业管理学院青年基金项目(2012113004)作者简介：毛

7、北行(1976一)，男，河南省洛阳市人，郑州航空工业管理学院副教授，主要研究方向为复杂网络与混沌同步．第2期毛北行，等：Lufie复杂网络混沌系统的滑模变结构控制·103·制等方面都发挥了很大的作用．文献[12]研究了一选取Ki>0，很容易得到系统⑤渐稳．类非线性输入的受扰复杂网络控制系统的滑模控设计控制律Ui(t)=一7／isign(s)+Cx(￡))一制问题，但关于Lurie复杂网络混沌系统的滑模控f(Cyi(t))+∑aqxy(t)一Kie(t)和自适应律制的研究结果还不多见．鉴于此，本文研究Lurie复杂网络混沌系统的滑模变结构

8、控制问题，构造2类=一(口(t)rsi(￡)，构造Lyapunov函数Lurie驱动响应动态网络模型，并基于Lyapunov稳定性理论说明Lurie混沌系统在滑模变结构方法下V(t)：兰())+÷∑N)()