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时间:2020-04-20
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1、武汉轮渡转型探究◆李好(中南财经政法大学统计与数学学院,湖北武汉430073)【摘要】本文以武汉轮渡为例,通过问卷调查获取真实数据建立二可以根据重复观测样本得到的P构造“失败比率”,将其取元选择模型,分析是否乘坐“武汉两江游览”项目的影响因素,包括性别、年龄、学历背景、就业状况、收入、职业、体验方式等。进而提出针对不同特征的群体进行产品推广和活动设计方案,极具真对数并做TaylDr展开,得到h}%h+。当取F实性和创新性。(t)为L。gistic累计分布函数时,=et,再将自变量p代人【关键词】城市轮
2、渡;水上旅游;二元选择模型得到lIl)=lne十u。:xp+ui一、引言我们以“是否体验过两江游览项目“为因变量,以性别、年龄、20世纪9O年代以来,随着城市道路桥梁建设的步伐加快以学历背景、就业状况、收入、职业、体验方式为自变量建立二元选择及陆路多样化的交通工具迅猛发展,传统的城市轮渡受到极大挑模型:战,航线普遍萎缩,客流量急剧下降。以武汉市为例,二十多年前虚拟变量设置如下:其拥有客运航线18条、渡船48艘、年客运量1.4亿人次;而现在,普通客运航线仅剩11艘,年客运量不到1200万人次。城市轮渡Y
3、={【0未体验过两江浏篆游览。⋯={【0女的发展与转型问题需要引起人们更多的关注,一方面,传统的客运r11824岁r125~29轮渡对于其附近居民和电动车通行来说是不可缺少的;另一方面,Dzi0其他D22to其他客运轮渡的不断亏损需要找到突破口,城市轮渡见证了一个城市r130~39岁r140~50的发展,有其独特的文化内涵,依托这一优势发展旅游航线是大势023lo其他D:-io其他·所趋。但目前仅有上海“浦江游览”取得了比较好的成效,如何发基础类型为50岁以上展其旅游航线仍不太成熟,本文通过在武汉市内
4、进行问卷调查,共Dr1专科以下r1专科及本科计分发问卷500份,遍布武昌区、汉口区、江夏区和新洲区,累计回一一3to其他Dstto其他收有效问卷413份,回收率为82.5%,分析武汉市民乘坐“两江游基础类型为研究生及以上览”的影响因素,再结合上海“浦江游览”的成功经验,为武汉轮渡r1就、中r1已_{晟休的进一步发展提供政策建议。Di0其他D42to其他二、文献综述基础类型为待业目前有关城市轮渡的研究很少,总体来看,主要有轮渡衰败分r13万以下r13~5万析和发展方向两个方面。邱凡认为,从轮渡长远的发展
5、态势来Dsi0其他D52io其他看,武汉水上游览服务的兴起正在步广州、上海的后尘(广州、上海r158万r】8~】2万由于政府的大力扶持,现游览业已步人正轨,形成气候,年创利达D53to其他D5i0其他千万元),随着武汉江滩亮化工程逐步推进,数年后武汉轮渡水上基础类型为12万以上游览将成为经济增长点的主要产业。刘德昌城市轮渡要从夹缝r1政府事业单位r1工人中“杀出一条生路来”,唯一发展方向就是要加快实现常规客运向D-io其他D6:io其他高速化、舒适化、旅游化方向发展。而基于实际调查数据的分析几乎没有,
6、本文在调研数据的基础上进行消费人群定位分析,具有参r1、Ip白领r1服务、I考意义。D63to其他D64lo其他三、消费人群影响因素二元选择模型基础类型为其他行业r1与朋友聚会出游r1节偶日和家人出游(一)模型建立考虑到“是否乘坐过武汉两江游览游船”有两种回答,是个哑Dlo其他D:i0其他变量的特点,这里建立二元选择Logistic模型。采用Logit模型时基础类型为单位组织出游1"IT,利用的是Logistic累计分布函数,其形式F(t)=-(一7、)l十e。。o在允许重复观测(第i个观测者观察n.次)条件下,当因变logil(量Yi为二元选择变量时,可以记P=Pr(Yt=1),其真实概率为P,,1一n=2-(p1D1+⋯+pkDk)于是有P。=P。+e。=F()(jB)+e。,其中,E(e)=0,Var(e)=P。。用最小二乘法对模型求解。结果表明在显著性水平为0.1的黔304条件下,显著影响因素为:年龄、学历背景(研究生及以上学历与非3.收入因素研究生及以上学历有显著不同,本科与专科等并无显著差别)、就对于低收人的就业者来说,他们对“两江游览8、“项目的青睐程业情况(退休与非退休有显著不同,其他层次无显著差别)、收入度较低。这主要是因为其价格较高,且目前体验价值较差,总体性水平(低于3万元与其他收入人群有显著差别,高于3万元便无显价比不高。但对于开发商来说,除了大力改善旅游航线的产品设著差别)、体验方式。计外,其消费人群也应该定位为中高收入群体,从而在相应的报表1虚拟变量二分类logistic回归结果纸、杂志、汽车广播进行宣传。变量Waldsig.变量WaldSig.4.就业状况对于40.5O岁
7、)l十e。。o在允许重复观测(第i个观测者观察n.次)条件下,当因变logil(量Yi为二元选择变量时,可以记P=Pr(Yt=1),其真实概率为P,,1一n=2-(p1D1+⋯+pkDk)于是有P。=P。+e。=F()(jB)+e。,其中,E(e)=0,Var(e)=P。。用最小二乘法对模型求解。结果表明在显著性水平为0.1的黔304条件下,显著影响因素为:年龄、学历背景(研究生及以上学历与非3.收入因素研究生及以上学历有显著不同,本科与专科等并无显著差别)、就对于低收人的就业者来说,他们对“两江游览
8、“项目的青睐程业情况(退休与非退休有显著不同,其他层次无显著差别)、收入度较低。这主要是因为其价格较高,且目前体验价值较差,总体性水平(低于3万元与其他收入人群有显著差别,高于3万元便无显价比不高。但对于开发商来说,除了大力改善旅游航线的产品设著差别)、体验方式。计外,其消费人群也应该定位为中高收入群体,从而在相应的报表1虚拟变量二分类logistic回归结果纸、杂志、汽车广播进行宣传。变量Waldsig.变量WaldSig.4.就业状况对于40.5O岁
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