广东省环境污染与经济增长的动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究

广东省环境污染与经济增长的动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究

ID:5369466

大小:1.27 MB

页数:7页

时间:2017-12-08

广东省环境污染与经济增长的动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究_第1页
广东省环境污染与经济增长的动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究_第2页
广东省环境污染与经济增长的动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究_第3页
广东省环境污染与经济增长的动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究_第4页
广东省环境污染与经济增长的动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究_第5页
资源描述:

《广东省环境污染与经济增长的动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、广东商学院学报2013年第6期(总第131期)粤商与广东经济广东省环境污染与经济增长的动态关系基于向量误差修正模型的实证研究田志华,王忠(华南师范大学经济与管理学院,广东广州510006)摘要:在单位根检验及协整检验的基础上,使用向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解技术分析广东省经济增长与环境污染之间的动态关系,研究结果表明:广东省经济增长与环境污染之间存在协整关系,其中工业废水、废气排放量与人均GDP之间存在正向协整关系;误差修正机制会调整因短期冲击造成的环境污染与经济增长之间均衡关系的偏离,短期环境政策将失效;相对于空气污染及固体废弃物污染,水污

2、染的情形更为严重。关键词:经济增长;环境污染;广东省;向量误差修正模型;广义脉冲响应函数中图分类号:F061.3;X196文献标识码:A文章编号:1008—2506(2013)06—0004—07一、问题的提出与文献综述作为国内经济大省,广东省近年来的经济社会发展取得了显著成效,但在经济高速增长的同时,其对环境资源及能源的消耗也在提高,导致“三废”等污染物排放量激增,从而引发一系列环境污染问题,威胁地区的可持续发展。因而深入研究广东省的经济增长与环境污染之间的关系,对该地区走可持续发展道路有重要的启示作用。有关环境质量与经济增长之问关系的研究早在上世纪9

3、0年代就成为热点,其中最为瞩目的是Grossman和Krueger(1991)¨对全球42个国家的研究,该研究发现经济发展与环境污染之间呈倒u型关系,即在经济发展的早期阶段环境污染不可避免,但是随着经济发展水平不断提升,环境质量会逐渐得到改善。Panayotou(1993)E2]将这种倒u型关系命名为环境库兹涅茨曲线(EKC)。此后的研究大致从两条路线展开:一条认为存在环境库兹涅茨曲线,并积极证实;另一条研究则力证其并不存在。认为环境库兹涅茨曲线存在的学者从不同角度为其寻找理论支撑,代表性研究有Seldom和Song(1994)J、Beckerman(1

4、992)的公众偏好说认为,环境是奢侈品,人均收入达到一定水平后公众将增加对环境质量的需求;以Grossman和Krueger(1991)为代表的规模、技术、结构效用说认为,随着经济的增长、经济规模的扩大,对环境带来负面影响,而技术的提升及经济结构的优化对环境有正面影响;以Dasgupta等(2002)E51为代表的政府规制说认为,当经济发展到一定阶段后,政府将不再单纯追求■收稿日期:2013-08—12■作者简介:田志华(1991一),男,河南鹤壁人,华南师范大学经济与管理学院硕士研究生;王忠(1968-),男,福建福清人,华南师范大学经济与管理学院教授

5、,硕士生导师。4田志华,王忠:广东省环境污染与经济增长的动态关系——基于向量误差修正模型的实证研究高经济增长,转而加大对环境污染的管制力度。另一部分学者则从全球视角出发,认为EKC曲线并不成立,发达国家环境质量的好转只是因为国际贸易带来了污染转移,就全球范围来说,环境质量并没有随着经济发展水平的提高而好转(Arrow等,1995;Stern,2004;Dinda,2004;陆畅,2012)J。随着环境污染问题日益严重,EKC理论也引起了国内学者的广泛关注,如方行明和刘天伦(2011)¨。。使用时间序列分析法,发现我国环境污染指标与人均GDP之问并非呈倒u

6、型关系,除工业烟(粉)尘之外,其他污染物排放情况并没有随着人均GDP的增长而好转。许广月和宋德勇(2010)¨利用省际面板数据,通过面板协整检验方法得出中国及其东部、中部地区的人均碳排放量与人均GDP之间存在长期协整关系,二者之间存在倒U型关系。吕健(201i)¨从空间角度对经济增长与环境污染的关系进行了检验,发现工业废气的排放量随着经济的增长显著增加,工业废水的影响不显著,工业废渣则随经济增长在减少。从研究方法来讲,传统的EKC模型将经济发展指标作为解释变量,将环境污染指标作为被解释变量,忽略了环境污染对经济发展的反向作用,造成内生性偏差。现有文献大致

7、通过两种方法来解决内生性问题:一是建立基于经济理论的动态联立方程模型,例如Shen(2006)¨利用1993年~2002年中国省际面板数据建立了一个包含三个方程的联立方程模型,来考察我国的环境库兹涅茨曲线是否存在。但是联立方程模型的建立需要有较强的经济理论支撑,且需为潜变量寻找合适的替代变量,其估计和识别较为复杂,容易出现估计偏差。二是建立非结构化的多方程模型。例如彭水军和包群(2006)¨使用我国1985年~2003年间6类污染指标与经济增长指标分别建立了二元VAR模型,发现经济增长是影响环境污染的重要原因,环境污染对经济增长的反作用具有一定滞后效应。

8、但在使用VAR模型时,现有文献通常会对非平稳序列进行一阶差分将其变为平稳序列,而

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。