meta分析_一种新的文献综述方法

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1、CMYK376广东农业科学2010年第6期Meta分析：一种新的文献综述方法程新，黄林，李昆太（江西农业大学生物科学与工程学院，江西南昌330045）摘要：Meta分析是一种新的文献综述分析方法，它比传统的文献综述有更好的分析效果。在教育学、心理学、医学等领域已得到广泛的应用，但是在生物工程和生物技术领域还较为少见。通过实例，详细介绍了Meta分析的基本内容、分析方法及RevMan软件的使用。关键词：Meta分析；文献综述；RevMan中图分类号：G202文献标识码：A文章编号：1004-874X（2010）06-0376-0

2、3Meta-Analysis:AnewmethodinreviewCHENGXin,HUANGLin,LIKun-tai(CollegeofBiologicalScienceandEngineering，JiangxiAgricultureUniversity，Nanchang330045，China)Abstract:Meta-Analysisisanewmethodtosynthesizeliteratureunderasamesubject，ithadmoremeritsthantraditionalreviews，an

3、dhadbeenwidelyusedinEducation，PsychologyandMedicine，butwasnewinbiotechnologyandbioengineering.Basalconceptionsandmethodsofmeta-AnalysisandRevMansoftwarewereintroducedwithanexampleinthispaper.Keywords:Meta-Analysis;review;RevMan在科学研究中,研究目的相同的试验多达几十个、几Meta分析(Meta-Anal

4、ysis)是一种定量综合研究结果百个、甚至几千个。面对如此海量的文献信息，人们习惯利的方法。其思想起源于20世纪30年代，60年代应用于教用综述性文献来梳理知识的脉络，寻找知识的空白点或争育、心理等社会科学领域，1976年由Glass命名为术语论的焦点；同时，在研究问题时，常将众多的相关知识信息“Meta-Analysis”，并将其定义为：对若干独立研究的统计[2]通过文献综述的形式系统化、条理化，以便加深理解、巩固结果进行综合、分析的统计方法。记忆，使认识得以深化。因此，综述性文献已成为一种非常该方法的核心思想是认为科学的进

5、步依赖于从一批[1]重要的文献信息资源。研究里提炼普遍性结论的能力。Meta分析可以较客观地传统的叙述性文献综述，会因为作者的一些主观看法依据统计学原则进行定性、定量的综合分析，可提高统计及兴趣的不同而产生不同的结果，而且一般都是采用定性效能，兼容相互矛盾的试验和统计分析结论,获得综合性的方法，其结果一般只能得出“有差别”或“效果较好”等类的分析结论。似的结论。这种类型的文献综述固然可以给读者提供较Meta分析有一定的“程序”，有章可循，能使结果的客多的信息，但是却无法提供一个定量的结果，因此结果相观性增强。Meta分析本身的

6、质量越高，其结果的客观性就对模糊。而且文献综述的作者往往会根据自己的主观评越强，在解决研究结果不一致的问题上就越有说服力。价来决定资料的取舍，从而导致不同作者对同类研究的综1.2Meta分析的作用述，可得出不同的结论。这在很大程度上降低了文献综述1.2.1提高统计检验的功效单个研究常常由于样本例数的效果。尤其是在很多试验结果并不一致的情况下，如何少，导致有时结果不明显，然而这些结果通常对研究又可对文献进行分析就成了一个非常棘手的问题。能非常重要。若要从统计学角度判断，则需要的样本容量近年来，随着各种统计学方法的不断完善和引入，

7、人很大，这势必增加人力、物力和财力。如果用Meta分析将们开始在很多学科中采用定量的分析方法来处理查阅的许多这样的结果合并分析，则可以达到需要的样本容量，文献，从而得到更加准确的结果。Meta分析就是在医学、从而提高统计功效。心理学等学科中被广泛应用的一种定量分析方法，但国内1.2.2结论更加明确当多个同类研究的结果在程度和尚未见这种方法应用于农学领域的报道，现将其简要介绍方向上不一致时，应用Meta分析可以得到研究结果的平如下。均水平，对有争议甚至互相矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论，而且使结果的估计范围更精确。此外，由

8、于1Meta分析及其作用Meta分析是建立在多个独立的研究基础上的，因此其结1.1Meta分析论有可能解决单个研究未明确的问题,为问题研究提出新的假说和研究思路。收稿日期：2009-12-081.2.3对结论进行有效评估通过Meta分析可以发现因基金项目：江西省科技支撑计划重