基于大样地双重抽样方法的广东省森林资源监测研究-论文.pdf

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1、第33卷第3期中南林业调查规划V01.33Nn32014年8月CENTRALS0UTHFORESTINVENTORYANDPLANNINGAug.2014基于大样地双重抽样方法的广东省森林资源监测研究陈振雄,熊智平,曾伟生,薛春泉,胡觉(1.国家林业局中南林业调查规划设计院,长沙410014;2.国家林业局调查规划设计院,北京1130714;3.广东省林业调查规划院,广州510520)摘要:以广东省森林资源清查为例,采用大样地双重抽样调查方法开展森林资源监测研究,探索森林资源监测的新途径与协同不同森林资源数据的新方法。研究结果表

2、明:基于大样地双重抽样调查方法产出的广东省林地、森林、有林地和乔木林等主要森林资源数据具有较强的可靠性,抽样精度均达95%以上。是一种切实可行的森林资源监测方法;该方法相比一类清查,调查样地数量大为减少,抗人为干扰能力增强,提高了遥感数据的应用效率和资源变化的动态监测能力,不失为森林资源年度监测的新方法。关键词:森林资源;大样地;双重抽样;一类清查;遥感调查;地面调查;广东省中图分类号:S757.2文献标识码:A文章编号:1003—6075(2014)03—0028—06ForestResourcesMonitoringBase

3、donDoubleSamplingwithLargePlotinGuangdongCHENZhenxiong,XIONGZhiping,ZENGWeisheng~,XUEChunquan,HUJue(1.CentralSouthFomstInventoryandPlanningInstituteofStateForestryAdministration,Changsha410014,Hunan,China;2.AcademyofFomstInventoryandPlanning,StateForestryAdministrati

4、on,Beijing100714,China;3.GuangdongForestSurveyandPlanningInstitute,Guangzhou510520,Guangdong,China)Abstract:Inthispaper,theforestresourcesmonitoringinGuangdongprovincewasstudiedbasedondoublesamplingwithlargeplot,whichWastopresentanewmethodforforestresourcesmonitoring

5、andcoordinatecon—tinuousforestinventory(CFI)withforestmanagementinventory(FMI).Theresultsshowedthattheareaesti—matesofforestryland,forestedland,forestandarborforestbasedondoublesamplingwithlargeplotwereveryreliable,thesamplingprecisionsoftheestimateswereupto95%,which

6、indicatedthemethodforresourcesmo—nitoringwasfeasible.ComparedwithCFI,thenumberofsampleplotswasgreatlyreduced,thecapabilityforpreventinghumandisturbancewasenhanced,theabilityofforestresourcesdynamicmonitoringandtheapplica—tioneficiencyofremotesensingdatawereraised,whi

7、chdemonstrateditcouldbeanewmethodforannualforestresourcesmonitoring.Keywords:forestresources;largeplot;doublesampling;continuousforestinventory;remotesensinginter—pretation;fieldsurvey;Guangdong$收稿日期:2014—08—10作者简介:陈振雄(1979一),男,湖南新邵人,工程师,主要从事森林资源监测工作。·28·2014年第3期陈振雄,

8、等:基于大样地双重抽样方法的广东省森林资源监测研究第33卷森林是陆地生态系统的主体,对改善生态环境、资源约束性指标考核、国家和地方森林资源监测工作“缓解气候变暖和促进社会可持续发展的重要作用已成一体化”等提供参考。为国际社会的共识。《联合国气候变化框架公约》1研

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