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时间:2020-04-18
《大豆分枝数和叶柄夹角的相关野生片段分析-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、中国农业科学2012,45(23):4749—4758ScientiaAgriculturaSinicadoi:10.3864~.issn.0578-1752.2012.23.001大豆分枝数和叶柄夹角的相关野生片段分析王吴彬,何庆元,杨红燕,向仕华,赵团结,邢光南,盖钧镒(南京农业大学大豆研究所/国家大豆改良中心/农业部大豆生物学与遗传育种重点实验室(综合)/作物遗传与种质创新国家重点实验室,南京210095)摘要:【目的】从以栽培大豆为遗传背景的野生大豆染色体片段代换系(CSSL)群体中检测出与分枝数和叶柄夹角有关的野生片段
2、,估计其遗传效应,为未来基因克隆和功能研究提供材料基础。【方法】利用由151个家系组成的野生大豆CSSL群体(SojaCSSLPI),通过单标记分析、区间作图、完备复合区间作图和基于混合线性模型的复合区间作图等四种定位方法,结合与轮回亲本有显著差异的染色体片段代换系间相互比对,检测与分枝数和叶柄夹角相关的野生片段。【结果】累计共检测到3个分枝数相关的野生等位变异/片段和5个叶柄夹角相关野生等位变异/片段,其中与分枝数相关的Sat一160野生片段和与叶柄夹角相关的Sat一286野生片段能分别被所有方法检测到。在这些QTL/片段中,
3、Sat一286位点最高能解释22%的叶柄夹角表型变异;在所有检测到的位点(片段)上,来自野生大豆的等位基因均具有正向的加性效应,这与2个亲本的表型差异相吻合。【结论】所发现的3个分枝数和5个叶柄夹角野生等位变异/片段均来自未报道的QTL/fF段,体现了野生大豆的特点。关键词:野生大豆;染色体片段代换系;分枝数;叶柄夹角;株型DetectionofWildSegmentsAssociatedwithNumberofBranchesonMainStemandLeafstalkAngleinSoybeanWANGWu-bin,HEQi
4、ng—yuan,YANGHong—yan,XIANGShi—hua,ZHAOTuan-jie,XINGGuang—nan,GAIJun—yi(SoybeanResearchInstitute,NanjingAgriculturalUniversity~NationalCenterforSoybeanImprovement/MOAKeyLaboratoryforBiologyandGeneticImprovementofSoybean(Genera1)/NationalKeyLaboratoryofCropGeneticsandG
5、ermp~smEnhancement,Nanjing210095)Abstract:[ObjectiveIThenumberofhranchesonmainstem(NB)andleafstalkangle(LA)areimportantfactorsforplanttypeandtherefore,closelyrelatedtoyieldpotentialinsoybcan.Thewildsoybean(GlycinesojaSiebetZucc.)usuallyhasthecharacteristicsofmultiple
6、NBandwideLA,ofwhichthegeneticconstructionisofrelevantmeaningintheimprovementofyieldpotentialofsoybean.Thepresentstudywasaimedatdetectingthewildsegmentsrelatedtothetwotraitsandevaluatingtheirgeneticefectsfromawildsoybearlchromosomesegmentsubstitutionlinepopulation(CSS
7、L)withcultivatedsoybeangeneticbackground,SOastoprovidegeneticmaterialsforfurthergenecloninganditsfunctionstudy.[Method]AwildsoybeanCSSLpopulationwith151lines,designatedasSojaCSSLP1wasusedtoidentifythewildalleles/segmentsforNBandLAbyusingjointcomparisonsofCSSLssignifi
8、cantlydiferentfromtherecurrentparentbasedonQTLmappingwiththemethodsofsinglemarkeranalysis(SMA),intervalmapping(IM),inclusivecomposi
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