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《基于隐markov链模型的欧洲足球运动员转会规律的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、StatisticsandApplication统计学与应用,2016,5(1),48-57PublishedOnlineMarch2016inHans.http://www.hanspub.org/journal/sahttp://dx.doi.org/10.12677/sa.2016.51006StudyontheRuleofEuropeanSoccerPlayersTransferBasedonHiddenMarkovModelXiaomengChen,BeierJin,ChengZhu,YuzhouGaoDepartmentofMathematic
2、s,ShanghaiJiaoTongUniversity,ShanghaiththstReceived:Mar.11,2016;accepted:Mar.26,2016;published:Mar.31,2016Copyright©2016byauthorsandHansPublishersInc.ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/AbstractA
3、moreaccurateillustrationofthemechanismofEuropeansoccerplayerstransfermarketcanbeachievedbytaking“hidden”factorsintoconsiderationandsimulatingthetransfermodelineachpe-riodthroughHMM(HiddenMarkovModel).WiththeunderlyingmechanismofEuropeantransfermarketbetterillustrated,itispossiblet
4、oprovidehintsforthefuturepathofChinesesoccermarket.KeywordsHMM,PlayerTransfer,TransferMechanism基于隐Markov链模型的欧洲足球运动员转会规律的研究陈晓蒙，金贝尔，朱成，高宇洲上海交通大学数学科学学院，上海收稿日期：2016年3月11日；录用日期：2016年3月26日；发布日期：2016年3月31日摘要通过隐Markov链模型描绘欧洲足球运动员在每一个转会期的球员转会过程，模型中所考虑的各种隐藏文章引用:陈晓蒙,金贝尔,朱成,高宇洲.基于隐Markov链模型的欧
5、洲足球运动员转会规律的研究[J].统计学与应用,2016,5(1):48-57.http://dx.doi.org/10.12677/sa.2016.51006陈晓蒙等因素的影响使得模型对转会规律能够做出更为准确的刻画。实证结果所揭示的欧洲足球运动员转会市场所隐藏的规律，对中国足球今后的发展具有一定的借鉴意义。关键词隐Markov链，球员转会，转会机制1.课题背景及意义伴随着体育运动职业化的产生，运动员转会成为一个越来越被体育爱好者所熟知的现象。1876年，苏格兰足球运动员詹姆斯·兰转会到英格兰俱乐部，是历史上记载最早的转会事件。此后，运动员转会特别是欧洲
6、职业足球运动员转会逐渐成为普遍现象，大大推动了职业足球联赛中的人才流动和技术流动。经济上我们经常研究市场的竞争性和外部效应，在欧洲足坛，相对成熟的俱乐部体制下也有一个类1似的市场环境。在博斯曼法案实行近20年后的今天，转会也变得更加有规律可循。我们注意到在当前的市场上，2010年王红娟[1]、2007年吴育华等[2]和刘月花[3]等文献从制度法律、社会学等角度切入探究这一现象，却极少有类似的数学模型来研究足球运动员转会，而我们希望能更理性地来分析这一现象。因此本小组旨在运用数学模型寻找球员转会的潜在规律，并分析近年转会形势，希望能在将来对中国足球市场的运作
7、有所借鉴。2.模型构造2.1.数据来源为探究欧洲足球运动员转会的定价机制，需要大量的数据，经过调查研究，最终将数据来源确定在SQUWAKA(http://www.squawka.com/)。数据收集范围为从2012年夏季转会期(7、8月)开始到2014年夏季转会期(7、8月)共计六个转会期。其中球员收集着重于与欧洲五大联赛球队有关联的球员，总计179名。球队主要也来源于欧洲五大联赛，共计99队。经过筛选，去除有所不足的部分数据，最终有效数据为：42支球队在3个赛季中的122条记录。每条记录含12项数据，总计1464项；85名球员，每名球员13项数据，总计1
8、105项。其中，每条球队记录包括如下属性：各赛季排名、总进球数、定
