我国大学社会服务能力区域间差异聚类分析

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1、万方数据专醺砺褒.!里竺I矾竺LoG兰竺巴坠墨墅塑V01.17,No.9,2010我国大学社会服务能力区域间差异聚类分析刘新同,盂祥光(河南师范大学经济与管理学院,河南新乡453007)摘要:Jtlt;1岳(2008年中国科技统计年鉴》提供的数据,利用聚类分析的方法对我国各地区大学在社会服务能力的差异进行评价。分析结论显示,我国大学社会服务能力分布呈现出与区域经济和高等,t-g发展水平相似的不平衡性。关键词:大学;社会服务能力;差异doi:10.3969/j.issn.1006-8554.2010.09.0791描述我国大学社会服务能力的测度指标及数据随着世界性经济

2、增长方式的变化,对传统的大学模式提出了挑战。大学不仅承担教育职能,而且承担科研和社会服务职能。很多大学都重视通过加强社会服务促进其职能转变,通过参与各种形式的社会服务,大学教师可以将理论应用于实践,直接参与新技术、新产品的研发,可以提高自身的业务水平和应用能力;同时促进教学内容的更新和教学方法改进,有利于教师向学生传授更多的新知识。大学通过参与社会服务,还可以更准确地获得社会对人才、对技术方面的需求信息。这些信息对大学专业的设置、课程开设等都有很大的促进作用,使大学能更好地根据社会的需求培养人才。大学通过参与社会服务,大学教师有更多的机会贴近市场、了解市场需求,使其

3、在进行科研选题时,能更符合社会需求。为了对我国大学社会服务能力差异进行量化分析,首先需要建立描述大学社会服务能力的测度指标。大学参与社会服务有多种形式,如与企业合作研究开发、创办科技企业和大学科技园等,每一种形式都在一定程度上反映大学的社会服务能力。限于数据收集的原因,我们主要选择大学与企业合作研究、开发方面的数据来反映大学的社会服务能力,当然,这只能是近似的反映。结合我国科技统计数据的实际,选取大学研发活动来自企业经费资助金额、大学从事社会服务的课题立项数目、大学从事社会服务的人员投入数量、大学从事社会服务的经费支出等,作为描述大学社会服务能力的测度指标。为了避免

4、各变量单位不同的影响,在进行比较时,均采用相对规模或相对数量。根据(2008年中国科技统计年鉴》中的数据,分别计算来自企业经费资助金额相对数量,课题立项数目相对数量,人员投入相对数量,经费支出相对数量(限于篇幅,省略数据表)。2我国大学社会服务能力测度指标比较利用计算出的反映大学社会服务能力的测度指标数据,通过对各项指标进行比较,我们可以得到以下几点结论。2.1各地区大学研发活动来自企业的经费资助差异较大大学研发活动来自企业经费资助相对数量最大的5个地区分别是北京、上海、江苏、四川、辽宁。大学研发活动来自企业经费资助相对数量最小的5个地区分别是贵州、新疆、宁夏、青海

5、、西藏。从总体上看,各地区大学研发活动来自企业经费资助相对数量与经济发展水平及高等教育发展水平密切相关。大学研发活动来自企业经费资助相对数量最大的2个地区北京和上海,是我国经济和高等教育最发达的地区,是我国的经济、教育、科技中心。江苏是我国经济比较发达的省份,大学的数量也较多。所以,使江苏大学研发活动来自企业经费资助相对数量的位次靠前。四川属于西部地区,尽管从全国范围内讲经济发展水平不高,但在西部省区当中是经济发展水平较高的地区,同时,高等教育水平也较高。辽宁是东北地区经济、高等教育较高的省份。所以,四川、辽宁的大学研发活动来自企业经费资助相对数量较高。大学研发活动

6、来自企业经费资助相对数量最小的5个地区都是经济、教育欠发达的少数民族地区。可见,各地区大学研发活动来自企业经费资助相对数量同经济发展水平相关,同高等教育发展水平更为密切相关。的土地集约化使用。在城市现代化过程中要使农村居民和城市居民都能够享受到城市文明带来的成果。我们有理由相信,只有通过以上四种途径的合理运用,才能更好地推进城乡一体化,使城市与农村、工业与农业、城市居民与农村居民和谐发展。从而为建立全面的小康社会奠定坚实的基础。参考文献:[1】洪银兴,陈雯.城乡一体化的科学内涵叨.经济研究参考,7362【)()3,(55).【2】冯雷.城乡一体化的理论与实践[J】.

7、中国农村经济,1991,(1).【3】袁家冬,于宁.黑龙江省城乡一体化进程中的小城镇发展模式初探——以大庆市肇州县为例阴.经济地理.2005,(11).[4】王竹林.社会主义新农村建设的城市化路径——城镇城市化叨.西安财经学院学报,2007,(5).万方数据技术与市场专鹿该班2.2大学从事社会服务的课题立项数目相对数量与经济发展密切相关·课题立项数目相对数量较大的5个省市为江苏、湖北、浙江、上海、陕西。同属长三角地区的江苏、浙江、上海是我国经济最发达、最有活力的地区,同时,高等教育水平也较高,企业与大学的合作较多,大学的社会服务意识较强。湖北、陕西尽管经济发展水

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