实证分析——有序probit模型的半参数估计

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1、万方数据第25卷第lI期2008年11月统计研究StatisticalResearchV01．25．No．11Nov．2帅8我国居民医疗需求影响因素的实证分析——有序probit模型的半参数估计林相森艾春荣内容提要：本文以个人潜在医疗需求为潜变最，以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量，建立了有序probit回归模型，日的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人I=1特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微3l!

2、l调奁数据，采用半参数方法对模型进行了估计。估计结果显示：年龄、性别、婚

3、姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不问程度的影响。实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值。关键词：医疗需求；有序pmbit模型；半参数估计中图分类号：C812文献标识码：A文章编号：1002—4565(2008)11—0040—06DeterminantsofChineseResidents’DemandforMedicalCare——AnApplicationofSemiparametricEstimationofOrderedProbitModelLinXiangsen&

4、AiChunrongAbstract：Toinvestigatedeterminantsofindividualdemandformedicalcare，webuildupanorderedpmbitmodelwheretheextentofmorbidityistheexplainedvariableandvariablesindicatingindividualdemographiccharacteristicsandsocial-economicstatusarechosenasexplainingvariables。withthed

5、emandformedicalcarebeingthecorrespondinglatentvarisble．ThiseconometricmodelisestimatedbysemiparametrieestimationusingdatafromChinaHealth&NutritionSurveyin2004．Regressionresultsshowthatage，gender，marriagestatus，livinginruralal'e硒，incomelevelandeducationhaveeffectsondemand’f

6、ormedicalCaretovariousextents。whichisusefulwhenforecastsofnationalmedicalexpensesinthefuturea抛tobemadeandwhenmeasulf；e$a旭tobemadetomitigateinequalityinmedicalcareconsumption．Keywords：Demandformedicalcare；Orderedpmbitmodel；Semiparametricestimation从微观层次上研究个人医疗需求的影响因素在国外的卫生经济

7、学研究中是一个很受重视的主题。反映个人社会经济地位和人口学特征的变量被视为重要的影响个人医疗需求的潜在变量，例如：收入、教育水平、职业、种族、年龄、性别、家庭规模和结构等。现实中，哪些因素对个人的医疗需求有影响?有怎样的影响?回答了这些问题，才可以合理地预测未来总体医疗费用发展的态势。相对来说，上述基本人口学特征和经济社会结构的未来状态是相对容易被合理预测的，以这些预测为基础，结合各种因素对医疗需求的影响，可以更好地预测我国未来一段时期内的医疗总费用，提供比基于单因素的预测更加有价值的信息。找到医疗需求的影响因素，也将提供具有可操作性的政策

8、评价工具，评估某项政策对于某些特定人群的可能影响，评估整个社会的医疗资源是否可以更有效率地按需分配，从而提高整个医疗体系的公平程度。这种评价工具可以广泛应用于政府部门制定公共卫生政策、医疗保险政策、医疗救助政策等与个人健康和医疗服务相关的其他政策过程。现有实证分析文献中表示个人医疗需求的方法有以下三种：用一定时间内使用医疗服务的频率表示；用一定时间内实际发生的医疗费用表示；用一定时间内患病或需要医疗服务的概率表示。第二种方法所表示的是对医疗服务的经济需求，也就是预算约束下的有购买能力的、可以实现的医疗需求，第三万方数据第巧卷第ll期林相森艾

9、春荣：我国居民医疗需求影响因素的实证分析·41·种方法表示的是不受预算约束的客观的医疗需求，也就是潜在医疗需求。而第一种方法所衡量的医疗需求兼有其他两种的特点。由于很多医疗政策的