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1、第14卷第6期哈尔滨理工大学学报Vol114No162009年12月JOURNALOFHARBINUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYDec.2009季度经济分析的模糊数学方法赵辉(哈尔滨理工大学应用数学系,黑龙江哈尔滨150080)摘要:采用模糊综合评判法,对黑龙江年度季度经济数据进行了分析.选取其中的6项经济指标进行了层次分析、给出判断矩阵,以特征向量法求得各指标的权值,并将其归一化.再对原始数据进行标准化,消除了量纲的影响,并以人们常常认为的优、良、中、及格、差服从正态分布求得五级
2、评价体系的临界值点,选取合适的隶属函数求得各数据对于各等级的隶属度.应用模糊综合评判中的数学模型得出各季度经济数据对于各个评价等级的隶属度,给出了各季度经济数据的隶属等级及评判结果.关键词:经济效果;层次分析;模糊综合评判中图分类号:F224文献标志码:A文章编号:1007-2683(2009)06-0088-04FuzzyMathmaticsMethodofQuarterlyEconomicAnalysisZHAOHui(DepartmentofMathematics,HarbinUniversityofScie
3、nceandTechnology,Harbin150080,China)Abstract:Inthispaper,byfuzzymulifactorialevalutionsmethod,theannualHeilongjiangquartereconomicdatawereanalyzed.Firstofall,oneofthesixeconomicindexesisstepanalysedtodeterminematrix,eigenvectormethodinordertoobtaintherightofea
4、chindexvalue,anditsnormalized.Second,tostandardizetherawdata,e2liminatingtheimpactofdimensionandtothepeopleisoftenthoughtexcellent,good,medium,passingandpoorobtaininganormaldistributioncriticalvalueof52pointevaluationsystem,selectingtheappropriatemembershipfun
5、ctionobtainthedataforeachgradeofmembership.Finally,theapplicationoffuzzymulifactorialevalutionsofthemathematicalmodelderivedquarterlyassessmentofeconomicdataforthevariouslevelsofmembershiparegiv2enundereachquartereconomicdata,gradesandevaluationresults.Keyword
6、s:economicresults;stepanalysis;fuzzymulifactorialevalutions自然.[3]0引言模糊综合评判并不像经典的综合评判能够用一些简单的数值来表示,然后用总分法(求和)或在实际应用中,人们常常要对受多种因素影响加权平均法来得出一个总分而进行排序择优来完的问题进行评价,通常采用综合评判的方法.在实际成,而必须要经过建立评判对象的因素集U=(u1,问题中,所研究的对象又往往受各种不确定因素的u2,⋯,um),建立合理的评语集合V={V1,V2,⋯,～影响,具有较强的模糊性
7、.因此,将模糊数学方Vn},用专家评定或其他方法生成判定矩阵R=～[1-2]法,同经典的综合评判理论相结合就显得非常(rij)n×m∈F(U×V)以及通过合适的算子进行综合收稿日期:2009-09-05基金项目:黑龙江省教育厅项目(11531053)作者简介:赵辉(1963—),男,副教授,E2mail:mathwindow@163.com.©1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnk
8、i.net第6期赵辉:季度经济分析的模糊数学方法89[4]评判的步骤.32317,1113,∞,150718}按确定的标准,对某个或某类对象中的某个因U2={A1,A2,A3,A4,A5,A6}={33611,24411,素或某个部分进行评价,称为单一评判.从众多的单31913,1014,10016,176413}一评判中获得对某个或某类对象的整体评价,称为
