跳远成绩与相关速度参数回归分析

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1、第25卷第7期荆楚理工学院学报2010年7月V01．25No．7JournalofJingchuUniversityofTechnologyJu1．2O10跳远成绩与相关速度参数回归分析刘艳秋(三明学院体育系，福建三明365004)[摘要】对国内外优秀男子跳远运动员跳远成绩与速度参数进行回归分析，结果表明：助跑最后两步速度、腾起垂直分速度是影响跳远成绩最主要的两个速度参数。建立跳远成绩与相关速度参数回归方程模型，能够预测跳远成绩，指导训练过程的开展。[关键词]跳远；速度参数；回归分析；预测[中图分类号】G823．3[文献标识码]A[文章编号】1008—4657(201

2、0)07—0059—03笔者在大量收集国内外优秀男子跳远选手的运动参数基础上，把助跑与起跳看作整体，力图通过回归分析的方法，来评价影响跳远成绩的主要速度参数，为在跳远训练过程中，抓住重点提供依据。1研究对象与方法1)研究对象：选取包括世界纪录创造者、奥运会和世界田径锦标赛冠军、欧洲及亚洲纪录创造者在内的17名中外优秀男子跳远运动员试跳的有关速度的运动学参数[】】。2)研究方法：文献资料法、数理统计法、比较法。2研究结果与分析2．1跳远成绩与速度参数选取跳远属于体能主导类快速力量性项群]，所以速度在跳远项目中，对成绩起着主导性的作用，无论是力量大小还是技术优劣，最终都通

3、过速度或者速度的转化来体现。从跳远整个技术环节上看，包括助跑、起跳、腾空和落地四个部分，但是影响成绩的运动参数，主要决定在助跑和起跳环节上。即腾空和落地动作的完成，是助跑和起跳后动作的延续，受运动员主动控制力支配作用较小，因此本文在运动参数的选取中，重点放在助跑和起跳环节的速度运动学参数上(见表1)。表l优秀男子跳远运动员成绩与速度参数比较[收稿日期]2010—04—25[作者简介]刘艳秋(1981一)，女，山东菏泽人，三明学院助教，硕士。研究方向：田径教学与训练。59续表1表1中六个速度参数最能反应出与跳远成绩的关系。在助跑阶段，考虑最后两步速度更具有代表性，反映了

4、运动员在即将上板踏跳的加速能力。相比很多学者以运动员100m成绩来分析跳远成绩更有针对性；腾起速度、腾起水平分速度以及腾起垂直分速度，是起跳阶段三个重要速度参数，对成绩的影响具有直接作用；水平速度损失率和转化率两个参数，是速度的相对参数，反映的是运动员速度利用能力。2．2跳远成绩与速度参数关系回归分析，影响跳远成绩的速度参数众多，从运动技术角度看，这些所选参数都对跳远成绩起到不可忽视的影响，但是为了更加直观地分析速度参数对跳远成绩的影响程度(贡献率)，在该研究中，拟对自变量的引入采用逐步筛选法，进行多元线性回归分析。2．2．1回归模型拟合优度和显著性水平分析通过SPS

5、S13．0分析软件，以跳远成绩为因变量，速度参数为自变量进行回归分析，结果见表2、表3。表2跳远成绩与速度参数回归模型拟合优度表3跳远成绩与速度参数回归模型显著性检验从表2拟合优度信息可以看出，所建的回归模型2拟合优度较好，校正后的R平方系数为0．857，说明该模型中的自变量可以解释因变量(跳远成绩)的85．7％，回归模型拟合优度较高。从表3可知，模型2的F值48．898，显著性水平P<0．001，说明该回归模型极显著。2．2．2跳远成绩与速度参数回归方程6O建立回归方程的主要目的是进行预测和控制。本文通过建立跳远成绩与速度参数的回归方程，找出最能反映跳远成绩的速度参

6、数，达到对成绩进行预测和针对性训练的目的。根据跳远成绩与速度参数回归系数分析表(表4)，建立回归方程模型。表4跳远成绩与速度参数回归模型系数表通过上述分析，应该选择模型2系数建立回归方程，跳远成绩与速度参数回归方程可以表达为：=一0．27+0．656v+0．578v。其中代表跳远成绩，1J代表腾起垂直分速度，U2代表助跑最后两步速度。2．2．3回归方程模型分析从跳远成绩与速度参数回归模型看，影响跳远成绩的参数是腾起垂直分速度和最后两步助跑速度，这两个参数可以解释六个速度参数的85．7％，具有比较显著的贡献率。助跑速度是决定跳远成绩最重要的因素之一，不论运动员采用何种助

7、跑方式和节奏，都要求其在最后阶段达到助跑最高速度，因此可以说，最后两步速度是全程助跑速度的缩影，是评定助跑效果的最主要指标，是反映跳远运动员短跑速度素质的重要依据。从现有公开发表的数据来看，世界优秀跳远运动员真正具备鲍威尔创纪录时10．94m／s的为数甚少。从这一角度出发，今后世界跳远运动水平的进一步提高，还有赖于专项运动员短跑速度素质的不断提高。对于助跑速度已达到相当水准的运动员，关键的问题是在完善相关技术细节的基础上，充分发挥速度优势。其它等级运动员则应在不断提高助跑速度基础上，努力改进技术，这样才能有的放矢，突出重点，以点带面。随着运动水平的提