我国人力资本与服务贸易比较优势相关性的实证检验

我国人力资本与服务贸易比较优势相关性的实证检验

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1、

2、我国人力资本与服务贸易比较优势相关性的实证检验曾倩(西安外国语大学商学院710128)【摘要】本文设定了一个包含物质资本、劳动力和人力资本的三要素模物资供应业、科研文教卫生和社会福利业、城市公用事业、其他行型,得出结论:我国服务贸易的比较优势主要源于劳动力要素的拉动,人业;1989—2008年数据选用了建筑业、交通运输仓储和邮电通信业、力资本要素对我国服务贸易比较优势的贡献率很低,提出对策建议。批发零售贸易和餐饮业、金融和保险业、房地产业、社会服务业、卫【关键词】人力资本;服务贸易;比较优势生体育和社会福利业、教育文化艺术和广播电影电视业、科学研究和综

3、合技术服务业、国家机关政党机关和社会团体、其他行业。随着全球产业结构的升级和国际贸易的发展,服务贸易的竞3.劳动力。劳动力指标采用了全社会第三产业从业人员的年争力在很大程度上影响着经济的发展前景,而人力资本则是影响底数,来源于《中国统计年鉴》。其比较优势的关键因素。作为后起的发展中国家,我国虽然劳动4.人力资本。人力资本的度量是研究此课题的一大难题。我力资源丰富,但人力资本积累不足,服务贸易比较优势仍集中在劳国关于服务业内人力资本的统计资料极度欠缺,学术界至今还没动力密集型部门。下面对此结论进行实证检验。有切实有效可行的方法准确计算服务业内人力资本存量。

4、截止笔一者投稿日,2010年全国第六次人口普查结果尚未公布,根据现已公、l982—2008年我国的时序回归分析(一)理论模型和估计方程布的数据资料,除1982年、1990年、2000年、2005年人口普查和1987年、1995年、2005年三次全国l%人口抽样调查的资料外,笔为了准确地分析各生产要素在服务贸易中的作用,需要建立相应的服务贸易比较优势与投入要素之间的关系模型,本文以物者未搜集到其他有关服务业就业人员学历构成的时序数据和信息文献。为此,本文中采取了迂回的方法来估计服务贸易部门的人质资本、劳动力和人力资本三个基本要素为基础,估计检验给定的力资本

5、总量。③根据各次人口普查和全国1%人口抽样调查资生产函数模型,得到相应的服务贸易比较优势计量方程。在Cobb—Douglas生产函数的基础上,我们设定~个包含物质资本、劳动料,首先分别计算出1982年、1987年、1990年、1995年、2000年和2005年服务业大专以上文化程度人口在三次产业大专以上文化程力和人力资本三种生产要素的函数:度人口中所占的比重,假设这个比率在其余年份里也呈线性变动,Yt一6oKHta3,对上式取对数,则可以推导出如下的估计依此计算出其余年份服务业大专以上文化程度人口在三次产业大方程:专以上文化程度人口中所占的比重。然后,用

6、历年全国大专以上LnLnpo+plLnK。+pL1lL+LnH+£,其中,是t年服文化程度人数代替三次产业总共大专以上文化程度人数,与前面务出口额,K是物质资本,L是劳动力,H是人力资本,e是误差项。所得的比率做乘积,得到历年服务业内大专以上文化程度人数。(二)指标的选取和测算2007年和2008年的数据根据全国大专以上文化程度人口环比增1.服务贸易出口额。本文用服务贸易出口总额来衡量我国历长率计算得出,以此作为服务部门人力资本指标的近似值。年来服务贸易比较优势的变化,主要是为了保证实证检验结果的(三)模型检验结果有效性和合理性。近年来,虽然我国服务贸易

7、进出口总额不断增根据计量模型将l982—2008年的服务贸易出口额Y、物质资加,但总体来看,服务进口额占据了相当大的比重,如果用服务贸本K、劳动力H和人力资本H四个时间序列数据分别取自然对易进出口总额来近似代表我国服务贸易的比较优势,笔者认为不数,然后用Eviews对模型进行OLS多元回归分析。能较好地揭示出我国人力资本与服务贸易比较优势之间的相关表l回归结果性。本文中,1982—2005年服务贸易出口总额数据来源于联合国ⅧableCOef行cientt——StatisticProb.贸发组织统计手册,2006—2008年数据根据国家外汇管理局《国际收支

8、平衡表》经常项目下的服务贸易统计,并用当年汇率折算为人1nK0.3433565.179396O.OooO民币单位,按照前后口径统一计算。lnL1.0076265.66941O0.o1)002-物质资本。本文用服务业基本建设投资额来代替我国服务贸lnH0.2454823.0858670.0o52易部门的物质资本总量指标。国家统计局《中国统计年鉴》对国民R—squared0.994330F—statistic1344.500经济行业分类标准进行过调整,前后年份分类方法和统计口径不一致,为了保持数据的良好对接,本文将服务行业从国民经济各行业AdjustedR—

9、squared0.993591Durbin—Watsonstat1.079613

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