不同人群出行特征指标的计算与分析

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1、不同人群出行特征指标的计算与分析宋俪婧李春艳王根城苏印(北京交通发展研究中心北京100055)摘要：城市居民出行特征研究是城市交通规划的基础，而不同人群在交通方式选择上有着很大的区别，但在每个组群内部，交通方式选择上具有相似性。因此，将城市居民分成不同人群并对其出行特征进行计算、统计及分析可以为交通规划、决策和发展战略研究提供重要的依据。本文以2005年北京市居民出行调查数据为基础，阐述了调查数据处理方法、不同人群的分类方法，以及不同人群的出行特征指标的统计计算和分析方法。关键词：居民出行特征数据整理人群分组居民出行调查Householdtripcharacteranalysi

2、sfordifierentcrowdsSONGLijing，LIChunyan，WangGencheng，SuYin(BeijingTransportationResearchCenter,Beijing100055，China)Abstract：Urbanhouseholdtripcharacterresearchisabasisforurbantransportationplanning．moreover,differentcrowdhasgreatdifferenceonselectingtrafficmode，andhoweverthereisalsosomecompa

3、rabilityinthesamecrowd．Soclassifyingtheurbaninhabitantintodifferentcrowdsandcalculating、summarizingandanalyzingtheactivitycharacterscanprovideveryimportantbasisfortransportationplanning、decisionmakinganddevelopmentstrategyresearch．Thispaperdescribesthecrowdclassifymethodandtheactivitycharact

4、eranalysismethod，whicharebasedonthehouseholdinterviewsurveydatainBeijing．Keywords：householdtripcharacter；Dataanalysis；Inhabitantgrouping；householdinterviewsurvey城市居民出行特征是与交通运输系统及其应用相关的，它对于规划过程中的技术研究和战略决策非常重要。居民出行特征是以城市交通调查数据为基础，在处理和分析城市中的个人或家庭的空间、时间移动(即交通)的需求的基础上，统计计算出的诸如出行方式、出行距离等指标。本文以北京市2

5、005年居民出行调查数据为基础，处理并统计六环内居民出行特征指标，并将居民分成不同人群，对不同人群的出行特征进行分析。传统的出行定义认为出行就是我们通常所说的从一个地点到另一个地点的移动过程。在这两点之间没有任何第三停留点，出行的方向总是从发生端指向吸引端【lI。与传统出行定义略有不同，本次数据处理采用“基于活动”的出行定义口J，将“一次出行”定义为：具有某种目的，在可通行车辆的道路上所有的活动都记为一次出行，不论活动的时间长短、出行距离的远近，以及是否使用交通工具。本文所指的“一次出行”必须满足如下条件：有明确的出行目的和去向；通过有街名的街巷或道路；不计较时间长短和距离远近

6、。如某人从家步行至公交站，再从公交站坐公交车到单位上班，本文将这个人从家至单位记为一次出行，出行目的为上班。采用“基于活动”的出行定义使得处理的对象不再是简单的物理移动，需要考虑个人和家庭的各类决策以及引起出行的原因等，研究范围得到了扩展，同时也为进一步对出行调查数据进行基于出行链的深入分析做准备。1．出行特征分析流程本文以2005年北京市居民出行调查数据为基础，处理、计算并统计六环内居民出行特征，出行特征的分析流程包括数据有效性检查、调查数据的整理、城市居民分组和出行特征分析四部分，具体流程如图1所示。篾惑熹霹辫I斗+”、患笔黧警‰．H㈨篡戛黪戮。H¨。牌篡薷熙哺，2．调查数

7、据的处理2．1数据有效性检查图I出行特征分析流程对居民出行调查数据的处理，首先必须按照一定的规则，检查样本数据是否有效。有效性包括以下几方面：l、样本数据是否完整：检查记录中是否包括个人出行的完整信息，如出行者个人信息和出行信息；2、出行记录的空间一致性：若出行的起点是家，则出发地点与居住地点应该是一致的；第一次出行的到达地点应该是第二次出行的出发地点，最后一次出行的达到地点为居住地点。一天中所有出行在空间上应该形成一个闭合的活动链；，3、出行记录的时间连续性：出行在时间上必须符合逻辑，每一