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时间:2017-12-08
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1、万方数据ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用LMCP:用于变化光照下人脸识别的LBP改进方法陈恒鑫,唐远炎,房斌,张太平CHENHengxin,TANGYuanyan,FANGbin,ZHANGTaiping重庆大学计算机学院。重庆400044CollegeofScience,ChongqingUniversity,Chongqing400044。ChinaE-mail:chenhengxin@cqu.edu.cnCHENHengxin,TANGYuanyan·FANGbin·etal·LMCP:Imp
2、rovedLBPmethodoffacerecognitionundervaryingillu_minafion.ComputerEngineeringandApplications。2011。47(3):30-33.Abstract:LBP(LocalBinaryPattern)operatoriseffectivemethodusedintextureanalysisandfacerecognition.butnotcon-sideringthecontrastvaluebetweenpixels,itdoesn’trepresenttheimp
3、ortanttexturefeature.Inordertoovercomethisdisad-vantage.thepaperproposesanimprovedLBPmethod--LMCP(LocalMulti—layerContrastPattern).Thismethodusesprepro—cessingtolimittheilluminationvariation.Afterward,thecontrastvaluesbetweencenterpixelinlocalareaanditsneighborpixelsarecalculat
4、ed.andthevaluerangebetweenthemaxcontrastvalueandthemincontrastvalueiSdividedintoseverallayers.Andthen,everycontrastvaluecanbemappedintoacertainlayer.So,usingtherulewhichissimilartoLBP,cangetaLMCPfeaturecomposedofseveraldecimalvalues.Additionally,astatisticsmappingmethodisadopte
5、dtoreducetheex-pandedfeaturedimension.PlentifulexperimentdataimprovethepriorityofLMCPthanLBEKeywords:facerecognition;illuminationnormalization;LocalBinaryPattern(LBP)摘要:LBP算子是在人脸识别和纹理分析领域比较成功的一种方法,但是由于没有考虑像素值之间的对比度,因而丢弃掉了重要的纹理特征。提出了一种LMCP方法,解决了LBP方法的这个缺点。该方法先通过预处理,将光照变化控制在一定范围内
6、,然后求得局部区域中心像素点和邻居像素点之间的对比度值,并将其最大值和最小值之间的值域划分为若干个层次,将每个对比度值映射到某个层次上,再使用LBP类似方法获得若干个数值组合而成的LMCP特征值。止tJ,I-,还使用了统计映射的方法进行降维。实验结果证明了LMCP方法比LBP方法更加有效。关键词:人脸识别;光照正常4J6;LBP算子DOI:10.3778/j.issn.1002.8331.2011.03.009文章编号:1002.8331(2011)03.0030.04文献标识码:A中图分类号:TP391l前言虽然目前有很多的人脸识别系统投入了实际使
7、用,但是人脸识别研究中仍有许多问题没有得到很好的解决,比如光照变化、表情变化、遮挡等,这其中又以光照变化带来的干扰最为严重。在户外等不能控制光照的环境下,人脸特征受光照方向和光照强度的影响而明显产生非线性变化,使人脸识别变得很困难”I。相同人脸在不同光照条件下得到的图像之间的差别,比不同人脸在相同光照条件下得到的图像之l’日J的差别还要大”J。在消除光照对人脸特征的影响方面。已有的研究成果可以分为两大类:主动方式和被动方式。主动方式使用主动图像获取方法,如红外线9“、3D扫描m-等;被动方式仍然使用可见光下获得的图像,但提出了使用光照变化模型”。’I
8、、光照不变性特征”2“6I和光照归一化”””等多种方法来得到光照不变量的人脸特征【7I。2LBP简介ojal
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