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时间:2017-06-30
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1、改进LBP的人脸识别算法研究毕业论文目录摘要-1-ABSTRACT-1-第一章绪论-3-第一节课题的研究背景及意义-3-一、生物识别技术-3-二、生物识别的过程-4-第二节人脸识别技术概况-5-一、人脸识别技术国内外现状-5-二、人脸识别的难点和研究意义-6-第三节人脸识别算法分类-6-第四节本文的研究内容及组织-7-一、本文主要研究内容-7-二、本文组织安排-8-第二章LBP算子基本原理及应用-9-第一节LBP算子概述-9-一、纹理概述-9-二、LBP算子-9-第二节LBP的特点-11-第三节LBP算子的发展和演化-12-一、LGBP-12-二、LTP-13-第
2、四节小结-14-第三章LMCP方法-15-第一节LBP方法的缺点-15-第二节获取LMCP特征-15-第三节将LMCP特征用于人脸识别-16-弄的和你上面的目录一样你的重点是这个不是LBP第四节图像与处理-17-第四章实验与结果分析-19-第一节引言-19-第二节人脸库-19-第三节实验环境,步驟及参数设置-20-一、实验环境-20--35-二、实验方法-21-第四节实验-21-一、基于Yale人脸库的实验-21-二、基于ORL人脸库的实验-23-第五节结果与分析-24-第五章总结与致谢-24-第一章绪论第一节课题的研究背景及意义一、生物识别技术身份鉴定是人类社会
3、日常生活中的基本活动之一,人们几乎每时每刻都需要证明自己的身份。而随着计算机及网络技术的高速发展,电子商务、网上银行、公共安全等领域的信息安全显示出前所未有的重要性,个人身份鉴定是保证系统安全的必要前提。关于个人身份鉴定的问题可以分为两类:认证(Verification)和辨识(Identification)[1]。“认证”指的是验证用户是否为他所声明的身份,“辨识”指的是确定当前用户的身份。传统的个人身份鉴定的方法主要依靠信物(如各种证件、钥匙、磁卡等)或身份标识信息(如口令和密码),信物携带不便且容易丢失、被盗、损坏;身份标识信息容易遗忘、被他人窃取或破解;更
4、为严重的是传统身份认证方法往往无法区分信物或身份标识信息真正的拥有者和冒充者。一旦他人获得信物或身份标识信息就具有与拥有者相同的权力,使真正拥有者的利益受到威胁。显然,这些致命的缺点使得传统的身份鉴定方法已经完全不能满足现代社会的要求,于是人们亟需寻找一种更方便、更可靠、更安全的身份验证方式。生物识别技术正是在这样的需求下应运而生的。生物特征识别[2],是指利用人体所固有的且能够唯一标识其身份生理特征或行为特征来进行个人身份认证的一种技术。人体所固有的生物特征有许多,一般认为,能够用来认证身份的生物特征应该具有以下的特性:①普遍性:每个正常人都应该具有这种特征;-
5、35-②惟一性:不同的人应该具有各不相同的特征;③可采集性:所选择的特征可以定量测量;④稳定性:所选择的特征至少在一段较长的时间内是不变的,并且特征的采集不随条件、环境的变化而变化。⑤安全性:用欺诈的方法骗过系统的难易程度;⑥理论依据:是否具有相关的、可信的研究背景作为技术支持;当然,在应用过程中,还要考虑其他的实际因素,比如:识别精度、识别速度、对人体无伤害、可接受性、隐私保护等等。目前,用于身份认证的生物特征可分为两类:生理特征和行为特征。生理特征与生俱来,多为先天性的,包括指纹、掌纹、手形、脸型、虹膜、视网膜、耳廓、DNA(脱氧核糖核酸)等;行为特征则是习惯
6、使然,多为后天性的,包括笔迹、话音、步态、击键动作等。这些特征都在一定程度上是“人人拥有、人各不同、长期不变”的,都能反映个体特点,并与个体的身份一一对应,从而可以用来验证个体身份的真伪。基于这些特征,人们发展了指纹识别、面部识别、发音识别等多种生物识别技术。与传统的身份验证方法相比,生物特征识别突出的优势表现在生物特征是人类自身拥有的,不会丢失、不易伪造和假冒,也不会像持有的信物那样容易被窃取或转移,从而具有更高的可靠性、安全性和可用性。因而,人们对生物特征识别技术寄予厚望,期望能够籍此技术来应对现行系统安全所面临的挑战。一、生物识别的过程一个优秀的生物识别系统
7、要求能实时迅速有效地完成其识别过程。一般来说,生物识别系统都包括如下几个处理过程:1、采集样本-35-很显然,在我们通过生物识别验证个人身份之前,首先要捕捉选择好的生物学特征的样本。这个样本就成为生物识别的模板,以后验证时取得的新样本要以原始模板为参考进行比较,通常要取多份样品以得到有代表性的模板。取样的过程和结果对于生物识别成功与否至关重要。对于不同的生物识别技术,取样的原理和方法是不同的。例如,面孔识别系统通过分析脸部特征的唯一形状、模式和位置来辩识人。声音识别是对基于生理学和行为特征的说话者嗓音和语言学模式的运用。它与语言识别的不同在于这项技术不对说出的词语
8、本身进行辩
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