基于改进LBP的人脸识别算法研究.pdf

《基于改进LBP的人脸识别算法研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、？－■Ｉ．．．：，＇■■？Ａ１？？１０２９３；密缀：单位代妈？．Ｖ．＇Ｉｔ—■一考皮《僅硕女從乂哪论文题目：基于改进ＬＢＰ的人脸识别算法研究、．．■？—．１２１２０１２４０２学号朱秋双姓名导师唐加山主程硕丈专业学位类别全曰串。类型专化（领域）电子与淀１貢工２０１Ｕ论文提交日期Researchoffacerecognitio

2、nalgorithmbasedonimprovedLBPThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByQiushuangZHUSupervisor:Prof.JiashanTANGMay2015南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包

3、含其他人已经发表或撰写过过的材料。的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用与我一同王作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任义姚、以Ｆ：！期心；研究生签名朱和＿＿＊南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可Ｗ保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文内容编入有关数掘库进巧检索；档；可凶将学位论支的全部或部分；允许论文被查阅和借

4、阅可抖采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质一。论文的内容相致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学硏究生院办理涉密学位论文在解密后适用本授权书。々心瓜口期‘居献：撫巧导师装名：＾初ｒ研究化签名；／摘要人脸识别技术属于模式识别中一个非常重要的研究领域，近几十年来，取得了丰硕的研究成果，人脸识别技术现在已经在很多地方得到了广泛的应用，比如机场安检、智能门卫、公安布控、智能视频监控、出入境管理、司机驾照验证等。为了提高识别率，学者们提出了很多种人脸识别方

5、法，这这些方法中一个共同的重要环节就是特征提取，利用特征提取技术提取的人脸图片特征会直接影响相应方法后续的识别性能。在特征提取技术中，局部二值模式（LBP）算子是一种既简单又有效的特征提取算子，被学者们广泛地使用。本文以局部二值模式算子和主成分分析为基础，对人脸识别方法进行了研究和探讨，主要内容如下：第一，提出了一种多尺度局部二值模式和主成分分析相结合的人脸识别方法，先把一幅人脸图像用不同的方形窗口来进行LBP编码，每种方形窗口代表了一种尺度，然后对每一种尺度得到的LBP特征进行连接，再把所有尺度下得到的

6、LBP特征连接起来，即为这幅人脸图像的多尺度的LBP特征。然后用主成分分析对多尺度的LBP特征进行降维，最后用欧氏距离来判别测试图像所属的类别。在Yale-B人脸数据库上进行的仿真实验，结果表明本文算法和多尺度LBP算法的识别能力相当，但是识别时间比多尺度LBP要短，显示了本文算法的有效性。第二，提出了一种改进的局部二值模式和主成分分析相结合的人脸识别方法，首先对人脸图像局部区域中心像素和其局部邻域像素灰度差的符号分量进行编码，反应人脸局部结构；再利用人脸图像局部区域中心像素和其局部邻域像素灰度差的幅值分

7、量作为像素局部二值模式的补充，体现非局部特征；然后利用主成分分析降低特征描述符的维数，以此低维数据作为基础数据进行人脸图像识别，它凸显了人脸特征维数的降低，可以提高对人脸图像的识别能力，最后用欧氏距离判别测试图像所属的类别。在ORL人脸数据库进行了仿真实验，结果表明本文新算法可以显著提高人脸图像的识别率。关键词:人脸识别，局部二值模式，主成分分析，特征提取IAbstractFacerecognitiontechnologyisaveryimportantareaofpatternrecognition,a

8、lotofresearchershavedoneinvestigationonitinrecentyears.Facerecognitionhasbeenusedinmanyplaces,suchasairportsecurity,smartguard,policesurveillance,intelligentvideosurveillance,immigrationcontrol,driverlicenseverifica