基于蒙特卡罗模拟的含微网配电网可靠性评估

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1、第35卷第10期电网技术Vol.35No.102011年10月PowerSystemTechnologyOct.2011文章编号：1000-3673（2011）10-0076-06中图分类号：TM732文献标志码：A学科代码：470·4051基于蒙特卡罗模拟的含微网配电网可靠性评估121梁惠施，程林，刘思革（1．中国电力科学研究院，北京市海淀区100192；2．清华大学电机工程与应用电子技术系，北京市海淀区100084）MonteCarloSimulationBasedReliabilityEvaluationofDistributionSystemContainingMic

2、rogrids121LIANGHuishi,CHENGLin,LIUSige(1.ChinaElectricPowerResearchInstitute,HaidianDistrict,Beijing100192,China;2.DepartmentofElectricalEngineering,TsinghuaUniversity,HaidianDistrict,Beijing100084,China)ABSTRACT:Toevaluatethereliabilityofdistribution关注[1-3]。微网将分布式电源、负荷、储能装置及控networkcontain

3、ingmicrogridssuchasdistributedgenerations制系统等结合在一起，形成一个单一可控的单元，(DGs)andenergystoragesystem,atfirstthestochastic它既可以与配电系统并网运行，也可以与配电系统characteristicsofpoweroutputofphotovoltaicgenerationand[4-5]windpowergenerationareresearched,andareliabilitymodel解列后孤岛运行。ofhybridgenerationsystemconsistingofd

4、istributed微网对配电网供电可靠性产生了重要影响，同generationandenergystoragesystemisbuilt.Onthisbasisand时也大大增加了配电网可靠性分析的复杂性。国外basedonMonteCarlosimulationareliabilityevaluation有学者对此进行了相关的研究。在分布式电源的可algorithmfordistributionnetworkcontainingmicrogridsisproposed.Finally,thereliabilityofmodifiedIEEEDRTSBus4靠性模型方面，目

5、前的研究主要集中在光伏发电和isevaluatedbythebuiltmodelandtheproposedalgorithm.风力发电上[6-8]，但关于储能与分布式电源联合发电Evaluationresultsshowthatmicrogridscaneffectively系统可靠性模型的研究仍为鲜见。在评估算法上，improvepowersupplyreliabilityofdistributionsystem.目前主要有解析法和模拟法2种。文献[9-10]建立了KEYWORDS:microgrid;distributionsystem;reliability;分布式电

6、源的概率模型，采用解析法对计及分布式distributedgenerator;energystorage电源的配电网可靠性进行了评估。文献[7]对光伏发摘要：以含微网的配电网可靠性评估为研究内容，首先对光电和风力发电进行建模，提出了基于模拟法的微网伏发电和风力发电出力随机特性进行了研究，建立了分布式可靠性评估算法，但未考虑储能对微网可靠性的影电源和储能联合发电系统的可靠性模型。在此基础上，基于响。文献[11]采用蒙特卡罗方法对孤岛状态下含分布蒙特卡罗时序模拟方法，提出了含微网的配电网可靠性评估式电源的配电系统可靠性进行了分析。算法。最后采用所提出的模型和算法对IEEEDRTS

7、Bus4改进系统进行了评估。算例评估结果表明，微网能有效提高本文研究了光伏发电和风力发电出力的随机特配电系统的供电可靠性。性，建立了分布式电源和储能联合发电系统的可靠关键词：微网；配电网；可靠性；分布式电源；储能性模型，在此基础上基于蒙特卡罗时序模拟方法，提出了含微网的配电网可靠性评估算法。最后采用0引言所提出的模型和算法对IEEEDRTSBus4改进系统随着新能源技术的发展，低碳经济的要求以及进行了评估。用户自身用电可靠性需求的提高，分布式电源正被1分布式电源和储能联合发电系统的可靠越来越多的电力用户