基于改进蒙特卡洛算法配电网可靠性评估

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1、ResearchonDistributionSystemReliabilityAssessmentBasedonImprovedMonteCarloApproachbyXUSheng—B．E．(ChangshaUniversityofScience&Technology)2010AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringPowerSystemandItsAutomationChangshaUniversit

2、yofScience＆TechnologySupervisorProfessorTiezhengJiangApril，2013长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名。往氧’日修少年g刖矛日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意

3、学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于作者签名：l、保密口，在——年解密后适用本授权书。2、不保密囤。(请在以上相应方框内打“1J”)徐瘌1日期少-年<月LL日翩虢秘§⋯h枷摘要随着全球经济的快速发展，人们生活质量的不断提高，用户对电网的电能质量提出

4、了更高的要求。配电网作为电力系统的一个重要组成部分直接与用户相连，可靠的配电网是用户获得连续不断的高质量电能的重要保障，故配电网的可靠性逐渐受到电力部门越来越多的关注和重视。配电网可靠性评估不仅可以对现有电网结构进行改造，还可以指导配电网的进一步的规划和扩建。因此，研究配电网的可靠性评估，对提高配电网的可靠性，保证电力系统安全稳定运行有着十分重要的意义。针对蒙特卡洛法在计算精度和计算速度之间难以兼顾的问题，本文在配电网风险评估方面利用模糊积分来处理不具独立性的各因子间交互影响这一问题，不仅综合考虑各分类器之间的关系，还考虑各分类器的重要

5、程度。将模糊积分应用于配电网可靠性评估，既充分考虑初级诊断结论的可靠性差异和避免了对先验信息的讨论，同时也无需作各元件初级诊断结论的独立性假设，可以更好的表达和处理系统中的不确定性问题。在初级诊断的基础上，结合电网拓扑关系，得出各元件的故障信息对相关元件故障的支持程度，应用模糊积分进行综合诊断，提出了基于模糊积分的改进蒙特卡洛法。该方法提高了诊断准确率，计算速度快。同时适合并行运算，从机制上保证了诊断出多重故障的可能性，有利于实现快速、准确的配电网可靠性评估。通过算例分析证明了基于模糊积分的改进蒙特卡洛法的有效性和实用性。针对蒙特卡洛为

6、获取高精度的可靠性指标耗时过长的缺陷，本文通过采用系统元件运行状态解析法进行配电网综合诊断的方法，提出基于系统元件状态解析的蒙特卡罗算法。该算法根据有功潮流的分布因子快速修改潮流分布。采用多次处理单条支路开断问题的方法来处理多条支路开断情况，逐次计算直到获得有功潮流的分布。通过算例分析表明，基于系统元件状态解析的蒙特卡罗算法在计算精度不变的情况下，大大减少计算时间和计算量，提高了计算效率以及加快了收敛速度。关键词：配电网；蒙特卡罗；可靠性评估：模糊积分；状态解析ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofthegl

7、obaleconomyandthecontinuousimprovementoflifequality,customersrequirehigherpowerqualityaboutthegird．Asanimportantroleofthepowersystem，distributionnetworkconnecteddirectlywithusers．Reliabledistributionnetworkisansignificantguaranteetoobtaincontinuoushigh—qualitypowerforthe

8、users，thereliabilityofthedistributionnetworkisgraduallyconcemedbytheelectricitysector．Thereliabilityass