基于改进牛顿算法的配电网潮流计算

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1、CiL馋屯潦技术垫!!笙!!旦垄旦笙i!鲞整!塑TeleeomPowerTechnologyNov.25,2015,V01.32No.6文章编号:1009—3664(2015)06—0162—03鹦蓖疆麟基于改进牛顿算法的配电网潮流计算刘云舒1,吴玮华2,余志远3,李亚楠·(1.三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002;2.湖北省黄龙滩水力发电厂,湖北十堰442000;3.湖北省电力公司竹溪县供电公司,湖北十堰442300;4.安徽省电力公司检修公司,安徽阜阳236000)摘要:在配电系统分析中,配电

2、网潮流计算是一项非常重要的内容,它通过给定网络的结构及运行条件来确定各结点电压幅值和相角、网络中功率分布及功率损耗等,从而确定整个配电网络的电气状态。同时通过越界检查,了解和评价整个配电系统的运行状况。收敛问题在配电网的潮流计算中受到格外重视,改进牛顿算法具有二阶收敛性,并可方便地应用于状态估计,是求解辐射状配电网潮流的有效算法,具有简单、灵活、方便的特点。文章结合具体算例,利用MAT—LAB编程语言研究改进牛顿算法在配电网潮流计算中的应用。关键词:配电网;潮流计算;改进牛顿算法中图分类号:TM714.3文

3、献标识码:ADistributionPowerFlowCalculationBasedontheImprovedNewtonRaphsonLIUYun-shul,WUWei-hua2,YUZhi-yuan3,LIYa-nan4(1.CollegeofElectricalEngineeringandRenewableEnergy,ThreeGorgesUniversity,Yiehang443002,China;2.HubeiHuanglongtanHydropowerPlant,Shiyan442000Ch

4、ina;3.ZhuxiElectricPowerCorporation,Shiyan442000,China;4.AnhuiElectricPowerCorporationMaintenanceCompany,Fuyang236000,China)Abstract:DistributionpowerflowcalculationiSanimportantcontentofdistributionsystemanalysis.ItiSbasedonthestructureandoperatingconditi

5、onsofagivennetworktOdeterminetheelectricalstateoftheentirenetwork。eachnodevolt—agemagnitudephaseangle,thepowerdistributionnetworkandthepowerlOSS,andboundschecking,inordertOunder—standandevaluatethedistributionoperationalstatusofthesystem.Convergenceproblem

6、sintheflowcalculationofthedistributionnetworkhasposedspecialattention,theimprovedNewtonmethodhasquadraticconvergence,andcanbeeasilyappliedtOthestateestimation,andtObetheeffectivealgorithmofsolvingtheradialdistributionpowerflow,ithassimple,flexibleandconven

7、ientfeatures.Thispaperwillcombinethespecificexamples。usingMATLABprogramminglanguagetoresearchtheapplicationoftheimprovedNewtonmethodinthedistributionpowerflowcalculation.KeyWOrds:distributionnetwork;powerflowcalculation;theimprovedNewtonmethod0引言传统的潮流计算方法大

8、多是针对高压输电网提出的,而配电网的许多特征与高压输电网是不同的。在结构方面,配电系统多采用闭环式网络结构,即开环运行;在参数方面,配电网支路参数的电阻与电抗的比值(R/X)较大;在负荷方面,配电系统中存在大量不对称负荷,同时采用单相、两相和三相线路混合模式供电。因此在进行配电网的潮流计算时需要提出一些特殊的要求:(1)评价配电网潮流计算方法好坏的首要标准是看其能否可靠收敛,因为配电网参数比值(R/x)较大,使原

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